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# スマートトレンドダッシュボード
Verkadaのカメラは人工知能とコンピュータービジョンを活用して、人や車両の動きを分析します。Helixを介したサードパーティデータ統合と組み合わせることで、物理セキュリティを超えた強力な一連の機能を提供します。
ダッシュボードに追加できるウィジェットは5種類あります。
* [**混雑傾向**](#occupancy-trends-widget)**:** 空間内に出入りする人や車両の入場、退場、合計をモニターします。
* [**キュートレンド**](#queue-trends-widget)**:** キューの長さと顧客の待ち時間をモニターします。
* [**Helixトレンド**](#helix-trends-widget)**:** サードパーティデータを使用して設定したカスタムイベントを可視化します。
* [**コンバージョントレンド**](#conversion-trends-widget)**:** 訪問者のうち、何パーセントが顧客に変換されるかを確認します。
* [**アラートトレンド**](#alert-trends-widget)：組織内の特定のカメラアラートの発生頻度を可視化します。
Smart Trendsダッシュボードは、すべてのCommandプラットフォーム（Webブラウザーとモバイルアプリ）で設定、管理、確認できます。
{% hint style="danger" %}
混雑傾向、Queue Trends、コンバージョントレンドのウィジェットに入力されるデータは、過去にはさかのぼりません。これらのウィジェットには、ウィジェットが設定される前に生成されたデータは入力されません。
{% endhint %}
***
## ダッシュボードを作成する
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Command で、\[All Products] > \[Cameras] に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**左側のナビゲーションで、カメラ分析を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**［マイダッシュボード］の横で、** :plus:**.**
{% endstep %}
{% step %}
**サイト：**
a. アラートをトリガーするサイトを選択します。\
b. クリックします **［完了］** して続行します。
{% endstep %}
{% step %}
**アクセス権を持つユーザーの場合：**
a. アラートを受け取るべきCommandユーザーを検索して追加します。\
b. クリックします :angle-left:.
{% endstep %}
{% step %}
**タイムゾーン：ドロップダウンを使用して、サイトのタイムゾーンを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**\[保存] をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**左上で、［無題のダッシュボード］をクリックし、説明的な名前を入力します。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## 混雑傾向ウィジェット
混雑傾向ウィジェットは、特定のエリアに入退場する人や車両の数を数えます。これは、カメラ映像上に仮想線を引き、IN方向とOUT方向を定義することで行います。
### 設定
{% stepper %}
{% step %}
**右上で、［ウィジェット］>［混雑傾向］を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Occupancy Typeの下で、［選択］>［人］または［車両］をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**［サイト］>［サイト名］の下で、［カメラ］をクリックします。**
a. 入り口/出口をカバーするカメラを選択します。\
b. クリックします **次へ。**\
c. クリックします **［ラインを選択］。** 複数のカメラにまたがって線を引き、異なる出入り口をカバーできます。店舗に入る人の経路に沿ってデジタルラインを引き、適切な **IN** および **OUT** 方向を定義します。各カメラは最大5本のラインをサポートします。\
d. クリックします **完了。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で、［保存］をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### ベストプラクティス
* **一方向の経路を選択します：** この機能は、ドアや廊下のような場所で最も効果的です。カメラは経路に対して垂直になるように天井に設置します。
* **デジタルラインから8〜12フィート（3〜4メートル）の位置にカメラを設置します：** この距離により、最も正確なデータが得られます。
* **垂直に40°〜60°に配置します：** カメラは、デジタルラインの位置から垂直方向に40°〜60°以内に配置する必要があります。
* **遮蔽物を最小限にする：** フレームの中で、物に遮られず、人が重なりにくい部分にラインを引きます。
* **十分な照明を確保する：** ラインの両側で照明に大きな差があると、精度に影響する場合があります。自然に暗い場所にラインを配置するのは避けてください。
* **十分な可視性を確保する：** ラインをまたぐ前に、ラインの両側で少なくとも1秒間は人がはっきり見える必要があります。角のすぐそばや、内側に開く不透明なドアの上にラインを配置するのは避けてください。
***
## キュー傾向ウィジェット
Queue Trendsウィジェットは、定義したエリア（例：レジ待ちの列やドライブスルー）にいる人や車両の数と、平均待ち時間を測定します。
### 設定
{% stepper %}
{% step %}
**右上で、［ウィジェット］>［キュー傾向］を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Queue Typeの下で、［選択］>［人］または［車両］をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**［サイト］>［サイト名］の下で、［カメラ］をクリックします。**
a. キューイングエリアを向いているカメラを選択します。\
b. クリックします **次へ。**\
c. クリックします **領域を編集**。キュー領域全体をカバーする多角形を描きます。各カメラはキュー領域を1つしかサポートしません。\
d. クリックします **完了。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で、［保存］をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### ベストプラクティス
* **俯瞰ビューを使用します：** キュー領域の真上に配置されたカメラ、たとえば天井設置のFisheyeカメラが最良の結果をもたらします。
* **キュー領域の上8〜12フィート（3〜4メートル）にカメラを設置します：** 天井が高い場合は、ペンダントキャップマウント付きのドロップポールを使用してこの距離を確保します。
* **レンズの角度を適切に調整します：** Fisheye以外のカメラでは、キュー領域全体を捉えながら、レンズをできるだけ90°（真下）に近づけます。
* **遮蔽物を最小限にする：** 物で領域が遮られないようにし、人が重なりにくい場所に設置します。
* **十分な照明を確保する：** キュー領域内およびその周辺で一貫した照明を確保することが精度にとって重要です。
* **十分な可視性を確保する：** 人や車両は、キュー領域に入る前に明確に見える必要があります。
***
## Helixトレンドウィジェット
Helixトレンドウィジェットは、指定した期間にわたってプラットフォームに統合したカスタムのサードパーティイベントに関する情報を表示します。
### 設定
{% stepper %}
{% step %}
**右上で、［ウィジェット］>［Helixトレンド］を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Helix Typeの下で、［選択］>報告対象のHelixイベントをクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**データの表示方法を選ぶモードを選択します：**
* **すべてのイベントの件数：** 取引の総数
* **属性の合計：** 総売上高
* **属性の平均：** 平均取引額または割引率
a. をクリックします **完了。**
{% endstep %}
{% step %}
**（任意）属性でフィルターの下に条件を追加して、特定のイベントを絞り込みます（例：Discount = True または Transaction\_Value > 100）。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で、［保存］をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## コンバージョントレンドウィジェット
コンバージョントレンドウィジェットは、POSデータ（Helixから）と来客数データ（混雑傾向ウィジェットから）を組み合わせて、トラフィックがどれだけ効果的に購入につながっているかを明らかにします。
{% hint style="danger" %}
次のウィジェットが **混雑傾向** すでに設定されている必要があります。
{% endhint %}
### 設定
{% stepper %}
{% step %}
**右上で、［ウィジェット］>［コンバージョントレンド］を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**混雑傾向の下で、［選択］>ソースとして使用したい既存の混雑傾向ウィジェットをクリックして、人数カウントの取得元にします。**
{% endstep %}
{% step %}
**Helix Eventの下で、［選択］>売上コンバージョンを表すHelixイベントをクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**（任意）属性でフィルターの下に条件を追加して、特定の取引を絞り込みます（例：100ドル超の購入）。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で、［保存］をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## アラートトレンドウィジェット
アラートトレンドウィジェットを使用すると、組織内で設定された1つまたは複数のカメラアラートから定量データを取得し、頻度パターンをよりよく把握できます。
### 設定
{% stepper %}
{% step %}
**右上で、［ウィジェット］>［アラートトレンド］を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**チェックボックスを使用して、このウィジェットに使用する1つまたは複数のカメラアラートを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で、［保存］をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
### 一般的なベストプラクティス
* **荷受け場の最適化：** キュー傾向と混雑傾向を使用して、荷受け場をモニターし、車両の流れを改善し、遅延を減らします。
* **運用の可視性を向上：** 混雑傾向とHelixトレンドを使用して、主要なチェックポイント全体のスループットを追跡し、サプライチェーンの効率を高めます。
***
### データをエクスポート
ダッシュボードのウィジェットに表示されているすべてのデータは、さらに分析するためにエクスポートできます。
* **CSVダウンロード：**
1. ダッシュボードの右上で、 .
2. 選択 **ダッシュボードを削除**.
* **APIアクセス：** VerkadaのAPIエンドポイントを使用して、カメラ分析データをサードパーティソフトウェアに直接エクスポートします。詳しくは [APIドキュメント](https://apidocs.verkada.com/reference/introduction) 詳細情報は
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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