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# スマートトレンドダッシュボード
Verkadaのカメラは人工知能とコンピュータービジョンを活用して、人や車両の動きを分析します。このデータは、Helixを介したサードパーティーデータ連携と組み合わさることで、物理セキュリティを超えた強力な機能群を提供します。
ダッシュボードに追加できるウィジェットは5種類あります：
* [**混雑傾向**](#occupancy-trends-widget)**:** 空間内の人や車両の出入りと合計をモニターします。
* [**キュー傾向**](#queue-trends-widget)**:** キューの長さと顧客の待ち時間をモニターします。
* [**Helix傾向**](#helix-trends-widget)**:** サードパーティーデータを使用して設定したカスタムイベントを可視化します。
* [**コンバージョン傾向**](#conversion-trends-widget)**:** 来訪者のうち、何パーセントが顧客に転換するかを確認します。
* [**アラート傾向**](#alert-trends-widget): 組織内で設定された特定のカメラアラートの頻度を可視化します。
Smart Trends のダッシュボードは、すべての Command プラットフォーム（Webブラウザーとモバイルアプリ）で設定、管理、確認できます。
{% hint style="danger" %}
混雑傾向、キュー傾向、コンバージョン傾向ウィジェットに表示されるデータは遡及的ではありません。これらのウィジェットには、ウィジェットが設定される前に生成されたデータは表示されません。
{% endhint %}
***
## ダッシュボードを作成する
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Commandで、All Products > Cameras に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**左側のナビゲーションで、Camera Analytics を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**My Dashboard の横で、クリック** :plus:**.**
{% endstep %}
{% step %}
**サイトで：**
a. アラートを発生させるサイトを選択します。\
b. クリック **完了** して続行します。
{% endstep %}
{% step %}
**アクセス権のあるユーザーで：**
a. アラートを受け取る必要がある Command ユーザーを検索して追加します。\
b. クリック :angle-left:.
{% endstep %}
{% step %}
**タイムゾーンで：ドロップダウンを使用して、そのサイトのタイムゾーンを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**\[保存] をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**左上で、Untitled Dashboard をクリックし、わかりやすい名前を入力します。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## 混雑傾向ウィジェット
混雑傾向ウィジェットは、特定のエリアに出入りする人や車両の数をカウントします。これは、カメラ映像上に仮想のラインを引き、IN と OUT の方向を定義することで行います。
### 構成
{% stepper %}
{% step %}
**右上で、Widget > 混雑傾向 を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Occupancy Type で、Select > 人 または 車両 をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**Sites > 対象サイト の下で、Cameras をクリックします。**
a. 出入口をカバーするカメラを選択します。\
b. クリック **次へ。**\
c. クリック **ラインを選択します。** 複数のカメラにまたがってラインを引き、さまざまな出入口をカバーできます。店舗に入る際に人が通る経路に沿ってデジタルラインを引き、正しい **IN** と **OUT** 方向を設定します。各カメラは最大5本のラインをサポートします。\
d. クリック **完了。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で、Save をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### ベストプラクティス
* **一方向の通路を選択します：** この機能は、ドアや廊下のような場所で最も効果を発揮します。カメラは通路に対して垂直になるよう、天井に設置してください。
* **カメラをデジタルラインから8〜12フィート（3〜4メートル）の位置に設置します：** この距離で最も正確なデータが得られます。
* **垂直角度を40°〜60°にします：** カメラは、デジタルラインの位置から垂直方向に40°〜60°以内になるよう配置してください。
* **遮蔽物を最小限にします：** オブジェクトに遮られず、人が重なりにくいフレーム部分にラインを引きます。
* **十分な照明を確保します：** ラインの両側で照明に大きな差があると、精度に影響する可能性があります。自然に暗い場所にラインを置くのは避けてください。
* **視認性を確保します：** 人はラインを越える前に、両側で少なくとも1秒間ははっきり見えていなければなりません。角のすぐそばや、内開きの不透明なドアの上にラインを置くのは避けてください。
***
## キュー傾向ウィジェット
キュー傾向ウィジェットは、定義されたエリア（例：レジの列やドライブスルー）に存在する人や車両の数と、平均待ち時間を測定します。
### 構成
{% stepper %}
{% step %}
**右上で、Widget > キュー傾向 を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Queue Type で、Select > 人 または 車両 をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**Sites > 対象サイト の下で、Cameras をクリックします。**
a. キューエリアを向いているカメラを選択します。\
b. クリック **次へ。**\
c. クリック **領域を編集**。キュー領域全体を覆う多角形を描画します。各カメラはキュー領域を1つしかサポートしません。\
d. クリック **完了。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で、Save をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### ベストプラクティス
* **真上からの視点を使用します：** 天井設置の Fisheye カメラのように、キュー領域の真上に配置されたカメラが最適な結果をもたらします。
* **カメラをキュー領域の上方8〜12フィート（3〜4メートル）に設置します：** 天井が高い場合は、この距離を確保するために、ペンダントキャップマウント付きのドロップポールを使用します。
* **レンズを適切な角度にします：** Fisheye 以外のカメラでは、キュー領域全体を捉えつつ、レンズをできるだけ90°（真下）に近づけます。
* **遮蔽物を最小限にします：** オブジェクトが領域を遮らず、人が重なりにくい場所に設置してください。
* **十分な照明を確保します：** キュー領域内および周辺の照明を一定に保つことが、精度向上に不可欠です。
* **視認性を確保します：** 人や車両は、キュー領域に入る前に明確に見えていなければなりません。
***
## Helix傾向ウィジェット
Helix傾向ウィジェットは、プラットフォームに統合したカスタムのサードパーティーイベントに関する情報を、指定した期間ごとに表示します。
### 構成
{% stepper %}
{% step %}
**右上で、Widget > Helix傾向 を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Helix Type で、Select > レポート対象にする Helix イベントを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**データの表示方法を選択するモードを選びます：**
* **すべてのイベントの件数：** トランザクションの総数
* **属性の合計：** 売上総額
* **属性の平均：** 平均取引額または割引率
a. クリック **完了。**
{% endstep %}
{% step %}
**(任意) Filtered by Attribute で、特定のイベントを絞り込む条件を追加します（例：Discount = True または Transaction\_Value > 100）。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で、Save をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## コンバージョン傾向ウィジェット
コンバージョン傾向ウィジェットは、（Helix の）POS データと（混雑傾向ウィジェットの）人流データを組み合わせて、流入がどれだけ効果的に購入へつながっているかを明らかにします。
{% hint style="danger" %}
必要です **混雑傾向** この機能を使用するには、ウィジェットがすでに設定されている必要があります。
{% endhint %}
### 構成
{% stepper %}
{% step %}
**右上で、Widget > コンバージョン傾向 を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**混雑傾向で、Select > 人数の取得元として使用する既存の Occupancy ウィジェットをクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**Helix Event で、Select > 取引イベントなど、売上コンバージョンを表す Helix Event をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**(任意) Filtered by Attribute で、特定の取引を絞り込む条件を追加します（例：100ドルを超える購入）。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で、Save をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## アラート傾向ウィジェット
アラート傾向ウィジェットを使用すると、組織で設定された1つまたは複数のカメラアラートから定量データを取得し、頻度パターンをよりよく把握できます。
### 構成
{% stepper %}
{% step %}
**右上で、Widget > アラート傾向 を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**チェックボックスを使って、このウィジェットで使用する1つまたは複数のカメラアラートを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で、Save をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
### 一般的なベストプラクティス
* **荷受けドックを最適化する：** Queue Trends と混雑傾向を使用して、荷受けドックをモニターし、車両の流れを改善し、遅延を減らします。
* **運用の可視性を高める：** 混雑傾向と Helix傾向を使用して、主要なチェックポイント全体のスループットを追跡し、サプライチェーンの効率を向上させます。
***
### データをエクスポートする
ダッシュボードウィジェットに表示されるすべてのデータは、さらに分析するためにエクスポートできます。
* **CSV のダウンロード：**
1. ダッシュボード右上で、クリック .
2. 選択 **ダッシュボードを削除**.
* **API アクセス：** Verkada の API エンドポイントを使用して、カメラ分析データをサードパーティーソフトウェアに直接エクスポートします。こちらをご覧ください [API ドキュメント](https://apidocs.verkada.com/reference/introduction) 詳細については、
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
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```
GET https://help.verkada.com/verkada-cameras/ja/fen-xi/camera-stats/smart-trends-dashboards.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
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