# スマートトレンドダッシュボード
Verkadaのカメラは人工知能とコンピュータビジョンを活用して人や車両の動きを解析します。このデータはHelixを介したサードパーティデータ統合と組み合わされ、物理的なセキュリティを越えた強力な機能群を提供します。
ダッシュボードに追加できるウィジェットは5種類あります：
* [**混雑傾向**](#occupancy-trends-widget)**:** スペース内の入場、退出、および総人数と車両数を監視します。
* [**待ち行列傾向**](#queue-trends-widget)**:** 待ち行列の長さと顧客の待ち時間を監視します。
* [**Helix傾向**](#helix-trends-widget)**:** サードパーティデータを使用して構成したカスタムイベントを可視化します。
* [**コンバージョン傾向**](#conversion-trends-widget)**:** 訪問者のうち何パーセントが顧客に変換されるかを確認します。
* [**アラート傾向**](#alert-trends-widget)：組織内の特定のカメラアラートの発生頻度を可視化します。
Smart Trendsダッシュボードは、すべてのCommandプラットフォーム（Webブラウザおよびモバイルアプリ）で設定、管理、レビューできます。
{% hint style="danger" %}
Occupancy Trends、Queue Trends、Conversion Trendsウィジェットに表示されるデータは遡及的ではありません。これらのウィジェットはウィジェットが構成される以前に生成されたデータを表示しません。
{% endhint %}
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## ダッシュボードを作成する
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Commandで、All Products > Cameras に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**左のナビゲーションで Camera Analytics を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**My Dashboard の横で、クリックします** :plus:**.**
{% endstep %}
{% step %}
**サイトで：**
a. アラートをトリガーするサイトを選択します。\
b. クリックします **完了** して続行します。
{% endstep %}
{% step %}
**アクセス権のある人物で：**
a. アラートを受け取るべきCommandユーザーを検索して追加します。\
b. クリックします :angle-left:.
{% endstep %}
{% step %}
**タイムゾーン：ドロップダウンを使ってサイトのタイムゾーンを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**保存をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**左上で Untitled Dashboard をクリックし、説明的な名前を入力します。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
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## 混雑傾向ウィジェット
Occupancy Trendsウィジェットは特定エリアに出入りする人または車両の数をカウントします。これはカメラフィード上に仮想ラインを引き、INおよびOUTの方向を定義することで行われます。
### 構成
{% stepper %}
{% step %}
**右上で Widget > Occupancy Trends を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Occupancy Type の下で Select > People または Vehicles をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**Sites > あなたのサイト の下で Cameras をクリックします。**
a. 出入口をカバーするカメラを選択します。\
b. クリックします **次へ。**\
c. クリックします **Select Lines。** 複数のカメラにまたがってラインを描画し、異なる出入口をカバーできます。人が店舗に入る経路に沿ってデジタルラインを引き、正しい方向を定義します。 **IN** および **OUT** の方向。各カメラは最大5本のラインをサポートします。\
d. クリックします **完了。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で 保存 をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### ベストプラクティス
* **一方向の経路を選択してください：** この機能はドアや廊下のような場所で最も効果的です。経路に対して直交する天井にカメラを取り付けてください。
* **デジタルラインから8–12フィート（3–4メートル）にカメラを設置してください：** この距離が最も正確なデータを提供します。
* **垂直角度を40°〜60°の間に配置してください：** カメラはデジタルラインの位置から垂直方向に40°〜60°を超えない位置に配置してください。
* **遮蔽を最小限にしてください：** フレーム内で物体に遮られず、人が重なりにくい場所にラインを引いてください。
* **十分な照明を確保してください：** ラインの両側で照明差が大きいと精度に影響します。自然に暗い場所にラインを設置するのは避けてください。
* **良好な視認性を確保してください：** 人がラインを越える前後で少なくとも1秒間は両側ではっきり見える必要があります。角のすぐそばや内側に開く不透明なドアの上にラインを置くのは避けてください。
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## 待ち行列傾向ウィジェット
Queue Trendsウィジェットは、定義されたエリア（例：会計列やドライブスルー）内に存在する人や車両の数と平均待ち時間を測定します。
### 構成
{% stepper %}
{% step %}
**右上で Widget > Queue Trends を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Queue Type の下で Select > People または Vehicles をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**Sites > あなたのサイト の下で Cameras をクリックします。**
a. 待機エリアを向いているカメラを選択します。\
b. クリックします **次へ。**\
c. クリックします **領域を編集**。キュー領域全体をカバーする多角形を描画します。各カメラは1つのキュー領域のみサポートします。\
d. クリックします **完了。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で 保存 をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### ベストプラクティス
* **俯瞰ビューを使用してください：** キュー領域の真上に配置されたカメラ（天井取り付けのFisheyeカメラなど）が最良の結果をもたらします。
* **カメラをキュー領域の上方8–12フィート（3–4メートル）に設置してください：** 天井が高い場合は、ペンダントキャップマウント付きのドロップポールを使用してこの距離を確保してください。
* **レンズの角度を適切に調整してください：** Fisheye以外のカメラでは、キュー領域全体を捉えつつできるだけ90°（真下）に近づけてレンズを傾けてください。
* **遮蔽を最小限にしてください：** 物体が領域を遮らないこと、また人が重なりにくい場所であることを確認してください。
* **十分な照明を確保してください：** キュー領域内外で一貫した照明が精度にとって重要です。
* **良好な視認性を確保してください：** 人や車両はキュー領域に入る前に明確に見える必要があります。
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## Helix傾向ウィジェット
Helix Trendsウィジェットは、指定した期間にわたってプラットフォームに統合したサードパーティのカスタムイベントに関する情報を表示します。
### 構成
{% stepper %}
{% step %}
**右上で Widget > Helix Trends を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Helix Type の下で Select > レポートしたい Helix Event をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**データの表示方法を選択するモードを選んでください：**
* **すべてのイベントの件数：** トランザクションの総数
* **属性の合計：** 総売上高
* **属性の平均：** 平均取引額または割引率
a. クリックします **完了。**
{% endstep %}
{% step %}
**（オプション）Filtered by Attribute の下で、特定のイベントをフィルタする条件を追加します（例：Discount = True または Transaction\_Value > 100）。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で 保存 をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
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## コンバージョン傾向ウィジェット
Conversion Trendsウィジェットは、販売時点情報（Helix）とフットトラフィックデータ（Occupancy Trendsウィジェット）を組み合わせて、来訪数がどれだけ購買に結びついているかを明らかにします。
{% hint style="danger" %}
あなたは既に **混雑傾向** ウィジェットを設定している必要があります。この機能を使用するには。
{% endhint %}
### 構成
{% stepper %}
{% step %}
**右上で Widget > Conversion Trends を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Occupancy Trends の下で Select > 人数カウントのソースとして使用する既存の Occupancy ウィジェットを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Helix Event の下で Select > 取引イベントなど、販売のコンバージョンを表す Helix Event を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**（オプション）Filtered by Attribute の下で、特定の取引をフィルタする条件を追加します（例：100ドル以上の購入）。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で 保存 をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
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## アラート傾向ウィジェット
Alert Trendsウィジェットは、組織で構成された1つまたは複数のカメラアラートから定量的データを抽出し、発生頻度のパターンをよりよく理解するために使用できます。
### 構成
{% stepper %}
{% step %}
**右上で Widget > Alert Trends を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**チェックボックスを使用して、このウィジェットで使用する1つまたは複数のカメラアラートを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**右上で 保存 をクリックします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
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### 一般的なベストプラクティス
* **荷役エリアの最適化：** Queue TrendsとOccupancy Trendsを使用して荷役エリアを監視し、車両の流れを改善し、遅延を減らしてください。
* **運用の可視性を向上：** Occupancy TrendsとHelix Trendsを使用して重要なチェックポイントでのスループットを追跡し、サプライチェーン効率を向上させてください。
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### データをエクスポートする
ダッシュボードウィジェットに表示されるすべてのデータは、さらなる分析のためにエクスポートできます。
* **CSVダウンロード：**
1. ダッシュボードの右上で、クリックします .
2. 選択 **ダッシュボードを削除**.
* **APIアクセス：** VerkadaのAPIエンドポイントを使用してカメラ分析データをサードパーティソフトウェアに直接エクスポートします。詳細は当社の [APIドキュメント](https://apidocs.verkada.com/reference/introduction) をご参照ください。
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://help.verkada.com/verkada-cameras/ja/fen-xi/camera-stats/smart-trends-dashboards.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.