> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.verkada.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.verkada.com/verkada-cameras/ja/fen-xi/vehicle-analytics.md).
# 車両分析
車両分析の使用
車両分析では、エッジベースの処理を使用して車両を検出し、色やボディタイプなどの属性を特定します。すべてのVerkadaカメラはデフォルトで車両を検出しますが、Commandで映像を時間、日付、カメラ、色、ボディタイプで検索およびフィルタリングするには、Vehicle Analyticsを有効にする必要があります。
***
## 車両履歴を有効にする
### グローバルに
{% hint style="danger" %}
個別のカメラで有効にする前に、この機能をグローバルに有効にする必要があります。
{% endhint %}
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Commandで、［すべての製品］>［管理者］に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Feature Managerを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Vehicle Analyticsの下で、Vehicle Historyや必要なその他の分析機能を有効にします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### 個別のカメラ
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Command で、\[All Products] > \[Cameras] に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**編集するカメラを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**［設定］＞［分析］をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**分析の下で、車両履歴をオンにします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## 車両履歴を表示
### 個別のカメラ
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Command で、\[All Products] > \[Cameras] に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**カメラ > 車両を選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**検索バーを使用して、利用可能なフィルターを表示し、適用します。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### すべてのカメラ
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Command で、\[All Products] > \[Cameras] に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**左側のナビゲーションで、車両を選択します。**
すべてのカメラで検出されたすべての車両を表示できるはずです。
{% endstep %}
{% step %}
**検索バーを使用して、利用可能なフィルターを表示し、適用します。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://help.verkada.com/verkada-cameras/ja/fen-xi/vehicle-analytics.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
