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# 人物分析
Verkada人物分析を使用して、特定の属性で人物を絞り込む方法を学びます
People Analytics はエッジベースのカメラ処理を使用して、人や顔を検出し、服の色、見かけの性別、バックパックの有無などの属性を分析します。すべての Verkada カメラはデフォルトで人を検出しますが、顔や服の色で検索するなどの高度な分析を使用するには、People History を有効にする必要があります。
{% hint style="warning" %}
次を参照してください [People Analytics のユーザーガイド](https://docs.verkada.com/docs/people-analytics-guide.pdf) ベストプラクティスのガイドラインを参照してください。
{% endhint %}
***
## People History を有効にする
### グローバルに
{% hint style="danger" %}
個別のカメラで有効にする前に、この機能をグローバルに有効にする必要があります。
{% endhint %}
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Commandで、［すべての製品］>［管理者］に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**Feature Managerを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**People Analytics で、People History と必要に応じて他の分析機能を有効にします。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### 個別のカメラ
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Command で、\[All Products] > \[Cameras] に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**編集するカメラを選択します。**
{% endstep %}
{% step %}
**［設定］＞［分析］をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**Analytics で、People History と必要に応じて他の分析機能をオンにします。**
{% hint style="warning" %}
People History が有効な場合にのみ、Person Attributes、顔検出、混雑傾向をオンにできます。
{% endhint %}
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## Person History を表示
### 個別のカメラ
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Command で、\[All Products] > \[Cameras] に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**カメラを選択 > People。**
{% endstep %}
{% step %}
**検索バーを使用して、利用可能なフィルターを表示し、適用します。**
{% endstep %}
{% step %}
**（オプション）特定の人物をカメラで検索するには、\[写真をアップロード] を選択します。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### すべてのカメラ
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Command で、\[All Products] > \[Cameras] に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**左側のナビゲーションで、People を選択します。**
すべてのカメラで検出されたすべての人物が表示されるはずです。
{% endstep %}
{% step %}
**検索バーを使用して、利用可能なフィルターを表示し、適用します。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## Face Search を使用する
有効にすると、Face Search はあなたのオーガナイゼーション' のすべてのカメラと Verkada Command アプリで表示されます。
### すべてのカメラで
あなたのオーガナイゼーション' のすべてのカメラで顔を検索できます。
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Command で、\[All Products] > \[Cameras] に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**People > Profiles を選択します。**
すべてのカメラで検出されたすべての顔が表示されるはずです。
{% endstep %}
{% step %}
**検索バーを使用して、利用可能なフィルターを表示し、適用します。**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### Command アプリ
参照 [モバイルアプリでの Face Search](/verkada-cameras/ja/fen-xi/people-analytics/people-and-face-search-on-mobile-apps.md) Command Mobile アプリで顔検索を実行するには。
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://help.verkada.com/verkada-cameras/ja/fen-xi/people-analytics.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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