# 出席分析

Attendance Analyticsは、アクセスコントロールのデータを、従業員がWorkplaceをどのように利用しているかに関する実用的なインサイトへと変換します。従業員がいつ、どの程度オンサイトにいるのかを可視化することは、オフィススペースの適正化、日常業務の効率化、そしてハイブリッド環境でもチームが生産的に働けるようにするために不可欠です。

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## Attendance Analyticsに移動

{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Commandで、All Products > Access に移動します。**
{% endstep %}

{% step %}
**左側のメニューで、［Reports］>［Attendance］を選択します。**
{% endstep %}

{% step %}
**表示ドロップダウンを使用して、次を切り替えます** [**Aggregate View**](#h_5ca6b7479d) **と** [**Individual View**](#h_e2bda3eac1)**.**
{% endstep %}
{% endstepper %}

{% hint style="warning" %}
ユーザーに旧バージョンのアクセスコントロールの役割がある場合は、 [現在の役割に移行する](/access-control/ja/yzto/add-and-modify-access-groups/legacy-access-control-roles.md) 必要があります。そうすることでAttendance Analyticsを表示できます。
{% endhint %}

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## Aggregate view

Aggregate viewでは、選択した1つまたは複数のサイトにおける全体的な出勤パターンが表示されます。この表示を使うと、何人の従業員が来訪しているか、どのくらいの頻度で出勤しているか、出勤傾向が増加しているか減少しているかを把握できます。

<div align="left" data-with-frame="true"><img src="/files/ada67463281a7b4573789b709644d3ae2e79265a" alt=""></div>

### 主要指標

ページ上部には、3つの要約指標が表示され、すばやく洞察を得られます。

| 指標          | 説明                                                                                                                                                                     |
| ----------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 総来訪者数       | <p>選択した日付範囲で少なくとも1回出勤したユーザーの総数です。</p><p>各ユーザーは、選択した日付範囲で最大1回のみカウントされます。</p><p>総来訪者数の指標は、総ユーザー数に対して表示されます（例: 1,200人中245人）。既定では、これはフィルター適用前のシステム内のすべてのアクセスユーザーを含みます。</p> |
| 1日あたりの平均出勤数 | <p>1日あたりに出勤した一意のユーザーの平均数です。</p><p>各ユーザーは、1日につき最大1回のみカウントされます。</p>                                                                                                      |
| 出勤率         | <p>選択した日付範囲において、ユーザーが出勤した総可能労働日の割合です。</p><p>この率は、すべてのユーザーの出勤日数合計を、総可能ユーザー日数（ユーザー数 × 労働日数）で割って算出されます。</p><p>ユーザーが停止、無効化、または未作成の期間は、ユーザー日数の集計から除外されます。</p>               |

{% hint style="warning" %}
既定では、 **出勤率** あなたのアクセスコントロールシステム内のすべてのユーザーが含まれます。たとえオンサイト勤務が想定されていないユーザー（例: リモート勤務者や他オフィスのスタッフ）であっても含まれるため、率が低くなる場合があります。

より正確に測定するには、ユーザー母集団フィルター（たとえば *Directories* または *Access Groups*）を適用して、選択したサイトに来訪すると想定されるユーザーのみを含めてください。

または、 *Attendance* フィルターを「Attendees Only」に設定して、計算を選択した日付範囲で少なくとも1回出勤したユーザーのみに限定します。
{% endhint %}

### 日別出勤チャート

このチャートは、指定した日付範囲内の各日の来訪者数を表示し、傾向を簡単に把握できます。

* **テーブル表示:** クリックします **Table** で同じデータを並べ替え可能なテーブル形式で確認でき、最も混雑した日と空いていた日をすばやく見つけられます。
* **ズームコントロール:** ズームボタンを使用して、データ範囲に対するチャートのY軸を調整します。これにより、出勤数の小さな変動も見やすくなります。

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## Individual view

Individual Viewに切り替えて、ユーザー単位の出勤データを表示します。

<div align="left" data-with-frame="true"><img src="/files/01d3009d09f5d274db0ed53fc38b17c5f2d9e6d0" alt=""></div>

### 出勤テーブル

メイン表示は、各アクセスユーザーの出勤指標を示すテーブルです。

* **出勤日数:** 選択した日付範囲内で、ユーザーが出勤した合計日数です。数値またはパーセンテージのいずれかで表示できます。
* **出勤週数:** ユーザーが少なくとも1回出勤した週の合計数です。数値またはパーセンテージのいずれかで表示できます。

パーセンテージに切り替えると、値は **アクセスユーザーがアクティブだった日数のみを使用して** 計算されます（日付範囲内の総暦日数ではなく、停止、無効化、または未作成の期間は除く）。

### ユーザー詳細表示

テーブル内のユーザー行をクリックすると、選択した日付範囲におけるそのユーザーの出勤状況を日ごとに表示できます。各日は次の2つのステータスのいずれかで表示されます。

* **在席:** その日のユーザーの最初と最後の「Access Granted」イベントのタイムスタンプ、サイト、ドアを含みます。
* **記録なし:** その日に、フィルターされたサイトでそのユーザーに対する「Access Granted」イベントが見つからなかったことを示します。

<div align="left" data-with-frame="true"><img src="/files/2923a6e78662aa461561d1b05cfd80acaddbc98d" alt=""></div>

{% hint style="danger" %}
**「記録なし」は、ユーザーが不在だったことを断定するものではありません**。一致するaccess grantedイベントが見つからなかったことを意味します。ユーザーは別のサイトに出勤していた、他の誰かに入室させてもらった（tailgated）、またはその日の選択フィルターの対象外だった可能性があります。
{% endhint %}

### エクスポートオプション

Individual Viewからは、次の方法でデータをエクスポートできます。

{% stepper %}
{% step %}
**出勤サマリーをエクスポート: 1ユーザーにつき1行のメインテーブルをダウンロードし、出勤日数と出勤週数を含めます。**
{% endstep %}

{% step %}
**日次記録をエクスポート: 範囲内の各日付について各ユーザーごとに個別の行を持つ詳細レポートをダウンロードし、「Present」または「記録なし」として示します。**

a. 既定では、エクスポートには、出勤日数が0日のユーザーも含め、選択したユーザー母集団フィルターに一致するすべてのユーザーが含まれます。\
b. 日付範囲内で少なくとも1回出勤したユーザーのみをエクスポートするには、 **Attendance** フィルターを **Attendees Only**.
{% endstep %}
{% endstepper %}

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## 出勤の記録方法

Attendance Analyticsは、アクセスコントロールシステムの「Access Granted」イベントに基づいています。

* ユーザーは **「Present」** 選択したいずれかのサイト内の少なくとも1つのドアへのアクセスが許可された場合、その日の
* すべての認証情報タイプが出勤の追跡に使用されます。Bluetooth経由でリーダーの近くで実行された場合を除き、リモート解除のみが除外されます。
* 同じユーザーによる同じ日の複数のバッジイベントは、1回のみカウントされます。
* 出勤は、アクセスコントローラーのローカルタイムゾーンに従って、発生した暦日に記録されます。
* 既定では、「1日」は午前12:00から午後11:59までです。

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## フィルター

フィルターを使うと、出勤レポートを関連性の高いサイト、ユーザー、期間に絞り込めます。すべてのフィルターは集計表示と個別表示の両方に適用され、エクスポートには設定したフィルターが反映されます。

* **日付範囲:** 「Last 4 Weeks」のようなプリセット、またはカスタム範囲を選択します。週は月曜日から日曜日で定義されます。
* **曜日:** 計算に含める曜日を選択します（既定は月曜日〜金曜日）。
* **サイト:** 1つ以上のサイトを選択します。サブサイトを含めるには、明示的に選択する必要があります。
* **ドア:** 特定のドアを選択して、より詳細なレベルで出勤を表示します。
* **Attendance**: ユーザー母集団フィルターに一致するすべてのユーザーを含めるか、日付範囲内に少なくとも1日出勤したユーザーのみを含めるかを選択します。
* **ユーザー母集団:** アクセスグループ、ディレクトリ、部署、役職名、または特定のユーザーで結果を絞り込みます。

### フィルターが出勤記録に与える影響

フィルターは、各ユーザーの属性を日ごとに評価します。出勤記録には、ユーザーが選択したすべてのフィルター（例: ディレクトリ、アクセスグループ、部署、役職名）に一致した日のみが含まれます。

たとえば、ユーザーがMarketingからSales部門に移った場合、「Sales」でフィルタされたレポートでは、そのユーザーが出勤した日数のみが *以降* その部門に所属してからの分としてカウントされます。ユーザーの期間全体の完全な出勤状況を確認するには、部署フィルターを削除する必要があります。

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## データの利用可能性

過去の出勤データは2025年9月1日以降から利用可能です。利用可能な履歴は日々増加し、オーガナイゼーション'のデータ保持ポリシーによって制限されます。

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## FAQ

<details>

<summary>Attendanceレポートには訪問者が含まれますか？</summary>

いいえ。Attendanceレポートには通常のアクセスユーザーのアクティビティのみが含まれます。訪問者のアクティビティはレポートに含まれません。

</details>

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{% hint style="info" %}
**実際の動作をご覧になりますか?** こちらをチェックしてください [動画チュートリアル](https://youtu.be/Us-c0YfZywk).
{% endhint %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.verkada.com/access-control/ja/toarto/access-control-reports/attendance-analytics.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
