Vape検出のベストプラクティス
ベイピング（電子タバコ使用）活動を正確に検知する方法を学ぶ
最大15個の組み込みセンサーを搭載し、 Verkadaの空気質センサー は、空気質、温度、湿度、動き、騒音などを同時に測定します。学校の管理者は、デバイスが表示するセンサーデータを設定し、特定のしきい値を超えた場合のカスタムアラートを設定できます。ユーザーはリアルタイムでアラート通知を受け取り、迅速かつ先手を打った対応が可能になります。
仕組み
ベイプ（電子たばこ使用）が発生すると、VerkadaのVape Indexにスパイクが表示されます。Vape Indexは複数の搭載センサーの値を基に、1から100のスケールでベイプや喫煙の発生可能性を評価します。管理者はカスタムしきい値や時間遅延しきい値を設定して、SMSやメール（またはAPI経由のWebhook）でリアルタイム通知を受け取れます。検出時には、事前に選択した教職員や校内セキュリティにアラートを送信することもでき、チームがすばやく対応できます。
ベイプ検出アルゴリズム
新しく改良されたベイプ検出アルゴリズムは、イベントが真の陽性であるかどうかを判断する際に、特定の指標のしきい値が満たされるとより高い信頼度で、より二値的に値を表示します。
カスタムしきい値の値
イベント検出および解析フェーズの変更は、カスタムしきい値のトリガー設定方法を考慮するようになりました。これには、センサーがイベントを陽性のベイプイベントとしてフラグ付けするために正確な予測を行うのに必要な時間が含まれます。
A より高い感度 は、イベントを生成するのに必要な解析時間が短いため、より多くのイベントを発生させます。
A より低い感度 は、より正確な予測を行うためにセンサーが環境データをより長時間収集することを意味します（既定値は低）。
カスタムトリガー
カスタムトリガーを設定すると、センサーがアラートを作成する値を選択できるようになります。既定ではトリガーは50に設定されています。ほとんどの導入環境ではこれが良い出発点となります。50付近で誤検知のアラートが多い場合は、トリガーを調整することを検討してください。たとえば、60付近で誤検知が発生し、70付近で真の検知が発生している場合、この場合はトリガーを約70に調整することを推奨します。
センサーデータ
すべてのセンサーデータはVerkada Commandプラットフォームからアクセス可能で、タイムラインに対して設定され、管理者がこれらのイベントがいつ発生したかを完全に把握できるようになっています。さらに、管理者は任意のセンサーにVerkadaカメラをペアリングでき、何が起きたかを正確に確認する視覚的証拠のレイヤーを提供します。トイレなどの場所では、これらのプライベートなエリアの外にカメラを設置することで、管理者が侵襲性の低い方法でこれらの事象を監視できます。
設置要件
ベイプ検出のために設置する場合、空気質センサーは天井に設置する必要があります。壁取り付けも可能ですが、正確なベイプ検出やイベント検出の性能は低下します。
ベイプ検出のための空気質センサーの検出範囲
高さ8フィート（2.4m）の天井に設置した場合、SV11、SV23、SV25はセンサーの周囲約250平方フィート（23 m2）または半径8フィート（2.4m）の範囲内でベイプイベントを検出できます。天井が高い場合やセンサーからの距離が増すと、ベイプ／煙の粒子が十分な濃度でセンサーに到達しにくくなるため、検出精度は低下します。ベイプ検出や他のセンサーの範囲は、気流、換気、ろ過システム、その他の変数にも依存します。ほとんどの場合、すべてのセンサーのアラートしきい値は環境の特性に合わせて調整できます。
考慮事項
Verkadaの空気質センサーは生命安全用デバイスではなく、煙感知器として使用すべきではありません。詳細については 一酸化炭素の検出と理解.
SV21はベイプ検出に必要なセンサーを欠いており、この機能をサポートしていません。
SV11、SV23、SV25のVape Indexはベイプや喫煙を示す空気質イベントを測定しますが、ベイプ発生の100%の証明を提供するものではありません。
学校のセキュリティおよび管理チームは、調査やベイプ活動とその傾向の監視にVape IndexとVerkadaカメラの統合を利用するべきですが、さらなる懲戒／法的措置の根拠としては物的証拠の捜索を使用してください。
特定の煙や調理によるにおいはベイプイベントとして識別されることがあります。実際には、典型的な学校環境ではこれはまれです。
人が行為を隠すために大きな工夫をする（たとえば密閉容器に吐き出す、窓から吐き出すなど）と、SV11、SV23、SV25はベイプ／喫煙の検出能力が低下します。しかし、シャツやジャケットに吐くといったより一般的な行為では、当社のテストにおいても検出されるベイプイベントが発生します。
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