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# 번호판 인식 개요 및 FAQ
특별히 배치된 카메라는 번호판 이미지를 캡처하고 사용자가 읽기 쉽고 검색 가능한 번호판 번호 목록을 제공하도록 설계되었습니다. 이러한 번호판 캡처는 차량 이벤트를 둘러싼 완전한 맥락을 위해 인근 카메라의 실시간 또는 녹화된 비디오와 연결할 수 있습니다.
Verkada의 [번호판 인식(LPR)](https://docs.verkada.com/docs/license-plate-recognition-guide.pdf) 은 실시간 번호판 모니터링과 나중에 참조할 수 있는 기록을 가능하게 합니다. 다음 방법을 알아보세요. [카메라에 LPR을 구성하는 방법](/verkada-cameras/ko/analytics/vehicle-analytics/configure-license-plate-recognition.md).
{% hint style="warning" %}
{% stepper %}
{% step %}
**LPR 모드는 다음에서만 사용할 수 있습니다.** [**Bullet 시리즈 카메라**](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/)**지만, 어떤 Verkada 카메라도 선택적 컨텍스트 카메라로 사용할 수 있습니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**카메라에서 LPR 모드를 활성화하고 구성한 후 결과가 표시되기까지 최대 5분이 걸릴 수 있습니다.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
{% endhint %}
***
## 주요 기능
#### 관심 번호판 조사
LPR을 사용하면 번호판의 과거 모든 출현 기록을 빠르게 검색할 수 있어, 의심 차량에 대한 조사를 더 쉽게 완료할 수 있습니다.
#### 관심 번호판 알림 받기
Verkada의 LPR 솔루션을 사용하면 **관심 번호판** 특정 번호판이 귀하의 어느 위치에서든 감지될 때 알림을 받을 수 있습니다. 또한 Verkada의 [웹훅 API](https://apidocs.verkada.com/reference/build-webhooks).
#### API 통합을 통해 결과 내보내기
Verkada의 LPR 결과는 [API 통합](https://www.verkada.com/integrations/)을 활용하여 제3자 시스템으로 체계적으로 내보낼 수 있습니다. 이를 통해 고객은 맞춤형 비즈니스 보고서를 실행하거나 보안 인프라의 다른 핵심 요소와 통합할 수 있습니다.
***
## 자주 묻는 질문
1세대 Bullet 카메라도 현재의 2세대 모델과 동일한 수준의 LPR 성능을 제공하나요?
아니요, 2세대 Bullet 카메라([CB52-E](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb52-e/) | [CB52-TE](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb52-te/), [CB62-E](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb62-e/) | [CB62-TE](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb62-te/))에는 향상된 LPR 알고리즘을 지원하는 더 고급 시스템 온 칩(SOC)과 전용 컴퓨터 비전 코프로세서가 탑재되어 있어 번호판 문자 감지가 더 우수합니다.
2세대 카메라는 다음이 가능합니다:
* 1세대 모델([CB51-E](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB51-TE](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB61-E](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB61-TE](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf)).
* 에 비해 시속 최대 80마일(128km/h)로 주행하는 차량의 번호판을 캡처할 수 있으며, 1세대 모델은 단일 차선만 지원할 수 있습니다.
LPR 모드의 카메라를 LPR 모드 외의 영상 보안 용도로 사용하는 것이 가능한가요?
네, LPR 모드의 카메라는 일반 Verkada 보안 카메라로도 작동합니다. LPR 모드의 카메라는 여전히 [적응형 품질](https://docs.verkada.com/docs/adaptive-quality-recording-whitepaper.pdf)에서 24시간 연중무휴로 영상을 녹화합니다. 이를 통해 기록을 검토하고, 모션 검색을 수행하고, 아카이브를 생성할 수 있습니다. 보안 영상과 캡처된 번호판은 카메라의 보존 기간 동안 사용할 수 있습니다. 다만, 카메라가 LPR 모드일 때는 Verkada의 사람 및 차량 분석 기능이 비활성화된다는 점을 참고하시기 바랍니다.
듀얼 카메라 LPR 구성에서 컨텍스트 카메라로 Bullet 카메라를 사용해야 하나요?
아니요, LPR 카메라가 아닌 어떤 Verkada 카메라도 듀얼 카메라 LPR 구성에서 컨텍스트 카메라로 사용할 수 있습니다. 필요와 선호도에 가장 잘 맞는 카메라를 유연하게 선택할 수 있습니다.
컨텍스트 카메라의 기능은 무엇이며, 언제 사용해야 하나요?
LPR을 사용할 때는 지나가는 차량이 장면을 통과할 때 프레임의 대부분을 차지하도록 1\~3개 차선에 초점을 맞추는 것이 좋습니다. LPR 카메라는 가시광선 범위가 아니라 적외선(IR) 범위의 빛 스펙트럼에서도 작동합니다. 번호판은 IR 빛을 매우 잘 반사하며 해당 스펙트럼에서 읽도록 설계되었기 때문입니다.
LPR 카메라를 사용하는 동안 장면도 모니터링하고 싶을 수 있습니다. 이 경우, LPR 성능을 저하시키지 않으면서 더 넓은 시야를 제공하기 위해 컨텍스트 카메라를 사용할 수 있습니다. 컨텍스트 카메라는 일반 보안 목적에도 유용하며, 관찰된 차량을 더 잘 조사할 수 있도록 균형 잡힌 대비의 컬러 영상을 캡처하는 데도 도움이 됩니다.
번호판 캡처를 위해 외부 IR 조명이 필요한 경우는 언제이며, 어떤 모델을 선택해야 하나요?
번호판을 캡처할 위치가 저조도이거나 먼 곳에 있는 경우, 번호판의 가시성을 높이기 위해 외부 IR 조명을 사용할 것을 강력히 권장합니다. 다음에 문의하세요. [Verkada 영업](mailto:sales@verkada.com) 담당자에게 어떤 제3자 제품을 사용할지 추천을 받으세요.
인터넷 장애가 발생하면 카메라는 어떻게 동작하나요?
인터넷 장애가 발생한 경우에도 LPR 카메라는 온보드 저장소를 사용하여 번호판 데이터와 비디오를 계속 녹화합니다. 인터넷 연결이 복구되면 저장된 데이터가 클라우드로 전송됩니다.
톨링 시스템과 같은 외부 시스템에 Verkada LPR 카메라를 통합할 수 있나요?
네, Verkada는 번호판 데이터에 액세스할 수 있는 API를 제공합니다. Verkada LPR 카메라를 외부 시스템과 통합하려면, 특정 사용 사례를 지원할 수 있는지 확인하기 위해 솔루션 엔지니어링 팀에 문의하세요.
Verkada의 LPR 기술과 호환되지 않는 번호판 유형은 무엇인가요?
당사의 LPR 시스템은 라틴 문자를 사용하는 번호판만 인식하도록 설계되었으며, 문자가 3개 이하인 번호판은 지원하지 않습니다.
밤에 카메라 영상이 너무 어두운 이유는 무엇인가요?
LPR 카메라는 빠르게 움직이는 물체를 더 잘 촬영해야 하므로 셔터 속도가 더 높습니다. 셔터 속도가 높을수록 더 적은 빛이 카메라 이미지 센서에 들어갈 수 있어, LPR로 구성되지 않은 카메라보다 이미지가 더 어두워집니다. 그 결과, LPR 카메라는 이러한 더 어두운 조건을 보정하기 위해 하루 중 더 이른 시간에 야간 모드로 전환될 수 있습니다.
주변 영역을 최적으로 보기 위해 LPR 카메라와 컨텍스트 카메라를 함께 사용하는 것을 권장합니다.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
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```
GET https://help.verkada.com/verkada-cameras/ko/analytics/vehicle-analytics/license-plate-recognition-overview-faq.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.