> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.verkada.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.verkada.com/verkada-cameras/ko/analytics/camera-stats/smart-trends-dashboards.md).
# 스마트 트렌드 대시보드
Verkada 카메라는 인공지능과 컴퓨터 비전을 활용하여 사람과 차량의 이동을 분석합니다. Helix를 통한 타사 데이터 통합과 결합된 이 데이터는 물리적 보안을 넘어서는 강력한 기능들을 제공합니다.
대시보드에 추가할 수 있는 위젯에는 다섯 가지 유형이 있습니다:
* [**점유 추세**](#occupancy-trends-widget)**:** 공간 내의 사람과 차량의 출입 및 총수를 모니터링합니다.
* [**대기열 추세**](#queue-trends-widget)**:** 대기열 길이와 고객 대기 시간을 모니터링합니다.
* [**Helix 추세**](#helix-trends-widget)**:** 타사 데이터를 사용하여 구성한 사용자 지정 이벤트를 시각화합니다.
* [**전환 추세**](#conversion-trends-widget)**:** 방문자가 몇 퍼센트나 고객으로 전환되는지 확인합니다.
* [**알림 추세**](#alert-trends-widget): 조직 내 특정 카메라 알림의 빈도를 시각화합니다.
Smart Trends 대시보드는 모든 Command 플랫폼(웹 브라우저 및 모바일 앱)에서 구성, 관리, 검토할 수 있습니다.
{% hint style="danger" %}
Occupancy Trends, Queue Trends 및 Conversion Trends 위젯에 채워지는 데이터는 소급 적용되지 않습니다. 이러한 위젯은 위젯이 구성되기 전에 생성된 데이터를 채우지 않습니다.
{% endhint %}
***
## 대시보드 만들기
{% stepper %}
{% step %}
**Verkada Command에서 All Products > Cameras로 이동합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**왼쪽 탐색에서 Camera Analytics를 선택합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**내 대시보드 옆에서 클릭** :plus:**.**
{% endstep %}
{% step %}
**사이트에서:**
a. 알림을 트리거할 사이트를 선택합니다.\
b. 클릭 **완료** 를 클릭하여 계속합니다.
{% endstep %}
{% step %}
**접근 권한이 있는 사용자에서:**
a. 알림을 받아야 하는 Command 사용자를 검색하여 추가합니다.\
b. 클릭 :angle-left:.
{% endstep %}
{% step %}
**타임존에서: 드롭다운을 사용하여 사이트의 시간대를 선택합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**저장을 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**왼쪽 상단에서 Untitled Dashboard를 클릭하고 설명이 포함된 이름을 입력합니다.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## Occupancy Trends 위젯
Occupancy Trends 위젯은 특정 구역에 들어오고 나가는 사람 또는 차량의 수를 셉니다. 이는 카메라 피드에 가상의 선을 그리고 IN 및 OUT 방향을 정의하여 수행됩니다.
### 구성
{% stepper %}
{% step %}
**오른쪽 상단에서 위젯 > Occupancy Trends를 선택합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**Occupancy Type 아래에서 선택 > 사람 또는 차량을 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**Sites > 해당 사이트 아래에서 카메라를 클릭합니다.**
a. 출입구/출구를 덮는 카메라를 선택합니다.\
b. 클릭 **다음.**\
c. 클릭 **선 선택** 여러 카메라에 걸쳐 선을 그려 다양한 진입 지점을 커버할 수 있습니다. 사람들이 매장에 들어오는 경로를 따라 디지털 선을 그려 올바른 **진입** 및 **이탈** 방향을 정의합니다. 각 카메라는 최대 다섯 개의 선을 지원합니다.\
d. 클릭 **완료.**
{% endstep %}
{% step %}
**오른쪽 상단에서 저장을 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### 권장 사항
* **단방향 경로를 선택합니다:** 이 기능은 문과 복도 같은 위치에서 가장 잘 작동합니다. 카메라는 경로에 수직이 되도록 천장에 설치하세요.
* **카메라는 디지털 선에서 8\~12피트(3\~4미터) 떨어진 곳에 설치하세요:** 이 거리가 가장 정확한 데이터를 제공합니다.
* **수직 각도를 40°\~60° 사이로 맞추세요:** 카메라는 디지털 선의 위치에서 수직으로 40°\~60°를 넘지 않도록 배치해야 합니다.
* **가림을 최소화하세요:** 객체에 의해 가려지지 않고 사람들이 겹칠 가능성이 낮은 프레임 부분에 선을 그리세요.
* **조명을 충분히 확보하세요:** 선의 양쪽 조명 차이가 크면 정확도에 영향을 줄 수 있습니다. 자연적으로 어두운 영역에는 선을 배치하지 마세요.
* **가시성을 확보하세요:** 사람들은 선을 넘기 전에 선의 양쪽에서 최소 1초 동안 선명하게 보여야 합니다. 코너 바로 앞이나 안쪽으로 열리는 불투명한 문 위에는 선을 배치하지 마세요.
***
## Queue Trends 위젯
Queue Trends 위젯은 정의된 구역(예: 계산대 줄 또는 드라이브스루)에 있는 사람 또는 차량의 수와 평균 대기 시간을 측정합니다.
### 구성
{% stepper %}
{% step %}
**오른쪽 상단에서 위젯 > Queue Trends를 선택합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**Queue Type 아래에서 선택 > 사람 또는 차량을 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**Sites > 해당 사이트 아래에서 카메라를 클릭합니다.**
a. 대기 구역을 향하고 있는 카메라를 선택합니다.\
b. 클릭 **다음.**\
c. 클릭 **영역 편집**. 전체 대기열 구역을 덮는 다각형을 그립니다. 각 카메라는 하나의 대기열 영역만 지원합니다.\
d. 클릭 **완료.**
{% endstep %}
{% step %}
**오른쪽 상단에서 저장을 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
### 권장 사항
* **상단 시야를 사용하세요:** 천장에 설치된 어안 카메라처럼 대기열 영역 바로 위에 위치한 카메라가 가장 좋은 결과를 제공합니다.
* **카메라는 대기열 영역 위 8\~12피트(3\~4미터) 높이에 설치하세요:** 천장이 높은 경우 이 거리를 맞추기 위해 펜던트 캡 마운트가 있는 드롭 폴을 사용하세요.
* **렌즈 각도를 올바르게 맞추세요:** 어안이 아닌 카메라는 대기열 영역 전체를 포착하면서 렌즈를 90°(직하)와 최대한 가깝게 맞추세요.
* **가림을 최소화하세요:** 물체가 영역을 가리지 않도록 하고, 사람들이 겹칠 가능성이 낮은 영역에 배치하세요.
* **조명을 충분히 확보하세요:** 대기열 영역 내부와 주변의 일관된 조명은 정확도에 매우 중요합니다.
* **가시성을 확보하세요:** 사람과 차량은 대기열 영역에 들어가기 전에 선명하게 보여야 합니다.
***
## Helix Trends 위젯
Helix Trends 위젯은 플랫폼에 통합한 맞춤형 타사 이벤트에 대한 정보를 지정된 기간 동안 표시합니다.
### 구성
{% stepper %}
{% step %}
**오른쪽 상단에서 위젯 > Helix Trends를 선택합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**Helix Type 아래에서 선택 > 보고하려는 Helix Event를 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**데이터 표시 방식을 선택하려면 모드를 선택하세요:**
* **모든 이벤트 수:** 총 거래 수
* **속성의 합계:** 총 매출 수익
* **속성의 평균:** 평균 거래 금액 또는 할인 비율
a. 다음을 클릭합니다: **완료.**
{% endstep %}
{% step %}
**(선택 사항) Filtered by Attribute 아래에서 특정 이벤트를 필터링할 조건을 추가합니다(예: Discount = True 또는 Transaction\_Value > 100).**
{% endstep %}
{% step %}
**오른쪽 상단에서 저장을 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## 전환 추세 위젯
Conversion Trends 위젯은 결제 데이터(Helix에서 제공)와 유동 인구 데이터(Occupancy Trends 위젯에서 제공)를 결합하여 방문 고객이 구매로 얼마나 효과적으로 전환되는지 보여줍니다.
{% hint style="danger" %}
다음이 있어야 합니다: **점유 추세** 이 기능을 사용하려면 위젯이 이미 설정되어 있어야 합니다.
{% endhint %}
### 구성
{% stepper %}
{% step %}
**오른쪽 상단에서 위젯 > Conversion Trends를 선택합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**Occupancy Trends 아래에서 선택 > 사람 수의 기준으로 사용할 기존 Occupancy 위젯을 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**Helix Event 아래에서 선택 > 거래 이벤트와 같이 판매 전환을 나타내는 Helix Event를 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**(선택 사항) Filtered by Attribute 아래에서 특정 거래를 필터링할 조건을 추가합니다(예: 100달러 초과 구매).**
{% endstep %}
{% step %}
**오른쪽 상단에서 저장을 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
## 알림 추세 위젯
Alert Trends 위젯은 조직에서 구성한 하나 이상의 카메라 알림에서 정량적 데이터를 가져와 빈도 패턴을 더 잘 파악할 수 있게 합니다.
### 구성
{% stepper %}
{% step %}
**오른쪽 상단에서 위젯 > Alert Trends를 선택합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**확인란을 사용하여 이 위젯에 사용할 하나 또는 여러 개의 카메라 알림을 선택합니다.**
{% endstep %}
{% step %}
**오른쪽 상단에서 저장을 클릭합니다.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
***
### 일반 모범 사례
* **하역장 최적화:** Queue Trends와 Occupancy Trends를 사용하여 하역장을 모니터링하고, 차량 흐름을 개선하며, 지연을 줄이세요.
* **운영 가시성 향상:** Occupancy Trends와 Helix Trends를 사용하여 주요 검문 지점 전반의 처리량을 추적하고 공급망 효율성을 높이세요.
***
### 데이터 내보내기
대시보드 위젯에 표시된 모든 데이터는 추가 분석을 위해 내보낼 수 있습니다.
* **CSV 다운로드:**
1. 대시보드 오른쪽 상단에서 클릭 .
2. 선택 **대시보드 삭제**.
* **API 액세스:** Verkada의 API 엔드포인트를 사용하여 카메라 분석 데이터를 타사 소프트웨어로 직접 내보내세요. 당사의 [API 문서](https://apidocs.verkada.com/reference/introduction) 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.verkada.com/verkada-cameras/ko/analytics/camera-stats/smart-trends-dashboards.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.