> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.verkada.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.verkada.com/verkada-cameras/es/analiticas/vehicle-analytics/license-plate-recognition-overview-faq.md). # Resumen y preguntas frecuentes sobre reconocimiento de matrículas Aprende la funcionalidad y los casos de uso del reconocimiento de matrículas Las cámaras colocadas estratégicamente están diseñadas para capturar imágenes de matrículas y proporcionar a los usuarios una lista legible y buscable de números de matrículas. Estas capturas de matrículas pueden vincularse a video en vivo o grabado de una cámara cercana para ofrecer un contexto completo en torno a los eventos de los vehículos. de Verkada [Reconocimiento de matrículas (LPR)](https://docs.verkada.com/docs/license-plate-recognition-guide.pdf) permite el monitoreo en tiempo real de matrículas y su registro para referencia posterior. Aprenda cómo [configurar LPR para sus cámaras](/verkada-cameras/es/analiticas/vehicle-analytics/configure-license-plate-recognition.md). {% hint style="warning" %} {% stepper %} {% step %} **El modo LPR solo está disponible en las** [**cámaras de la serie Bullet**](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/)**; sin embargo, cualquier cámara Verkada puede usarse como la cámara de contexto opcional.** {% endstep %} {% step %} **Después de habilitar y configurar el modo LPR en una cámara, los resultados pueden tardar hasta 5 minutos en aparecer.** {% endstep %} {% endstepper %} {% endhint %} *** ## Funciones clave #### Investigar matrículas de interés Puede usar LPR para buscar rápidamente todas las apariciones históricas de una matrícula, lo que facilita completar investigaciones sobre vehículos sospechosos. #### Recibir alertas de matrículas de interés Con la solución LPR de Verkada, puede recibir **placa de interés** alertas cuando se detecta una matrícula específica en cualquiera de sus ubicaciones. También puede enviar estas notificaciones a aplicaciones de terceros a través de Verkada [API de Webhooks](https://apidocs.verkada.com/reference/build-webhooks). #### Exportar resultados mediante integraciones de API Los resultados de LPR de Verkada pueden exportarse sistemáticamente a sistemas de terceros aprovechando nuestras [integraciones de API](https://www.verkada.com/integrations/). Esto permite a los clientes generar informes empresariales personalizados o integrarlos con otras partes críticas de su infraestructura de seguridad. *** ## Preguntas frecuentes
¿Las cámaras Bullet de Gen 1 ofrecerán el mismo nivel de rendimiento de LPR que los modelos actuales de Gen 2? No, las cámaras Bullet de Gen 2 ([CB52-E](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb52-e/) | [CB52-TE](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb52-te/), [CB62-E](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb62-e/) | [CB62-TE](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb62-te/)) están equipadas con un sistema en chip (SoC) más avanzado y un coprocesador dedicado de visión por computadora que admite un algoritmo LPR mejorado, lo que da como resultado una mejor detección de caracteres de las matrículas. Las cámaras Gen 2 pueden: * Capturar matrículas de vehículos que circulan a velocidades de hasta 80 mph (128 kph), en comparación con la capacidad de 25 mph (40 kph) de los modelos de primera generación ([CB51-E](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB51-TE](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB61-E](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB61-TE](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf)). * Admitir LPR en hasta 3 carriles, mientras que los modelos Gen 1 solo admiten un carril.
¿Es posible usar cámaras en modo LPR para seguridad por video más allá del modo LPR? Sí, las cámaras en modo LPR también funcionan como cámaras de seguridad normales de Verkada. Las cámaras en modo LPR siguen grabando grabaciones 24/7 en [calidad adaptable](https://docs.verkada.com/docs/adaptive-quality-recording-whitepaper.pdf). Esto le permite revisar el historial, realizar búsquedas de movimiento y crear archivos. Tanto la grabación de seguridad como las matrículas capturadas están disponibles durante el período de retención de la cámara. Sin embargo, cabe señalar que las funciones de análisis de personas y vehículos de Verkada se deshabilitan cuando la cámara está en modo LPR.
¿Es necesario usar una cámara Bullet como cámara de contexto en una configuración LPR de doble cámara? No, cualquier cámara Verkada que no sea una cámara LPR puede usarse como cámara de contexto en una configuración LPR de doble cámara. Tiene la flexibilidad de elegir la cámara que mejor se adapte a sus necesidades y preferencias.
¿Cuál es la función de una cámara de contexto y cuándo es necesario usar una? Al usar LPR, recomendamos enfocarse en 1–3 carriles para que los vehículos que pasan ocupen la mayor parte del encuadre al atravesar la escena. Las cámaras LPR también operan en el rango infrarrojo (IR) del espectro de luz, en lugar del rango visible. Esto se debe a que las matrículas reflejan fuertemente la luz IR y están diseñadas para leerse en ese espectro. También es posible que desee monitorizar la escena mientras usa cámaras LPR. En este caso, puede usar una cámara de contexto para proporcionar una vista más amplia sin comprometer el rendimiento de LPR. Las cámaras de contexto también son útiles para fines de seguridad general y para capturar grabación en color con contraste equilibrado para investigar mejor los vehículos observados.
¿Cuándo es necesario usar un iluminador IR externo para capturar matrículas y qué modelo debo elegir? Si el lugar donde se capturarán las matrículas está en un área con poca luz o distante, recomendamos encarecidamente usar un iluminador IR externo para mejorar la visibilidad de las matrículas. Póngase en contacto con un [Ventas de Verkada](mailto:sales@verkada.com) representante para obtener recomendaciones sobre qué producto de terceros usar.
¿Cuál es el comportamiento de la cámara en caso de una interrupción de Internet? En caso de una interrupción de Internet, la cámara LPR continúa grabando datos de matrículas y video utilizando su almacenamiento integrado. Una vez que se restablece la conexión a Internet, los datos almacenados se envían a la nube.
¿Es posible integrar una cámara LPR de Verkada en un sistema externo, como un sistema de peaje? Sí, Verkada ofrece API para acceder a los datos de matrículas. Para integrar una cámara LPR de Verkada con un sistema externo, póngase en contacto con nuestro equipo de Ingeniería de Soluciones para ver si podemos dar soporte a su caso de uso específico.
¿Qué tipos de matrículas son incompatibles con la tecnología LPR de Verkada? Nuestro sistema LPR está diseñado solo para reconocer matrículas con caracteres latinos y no admite matrículas con 3 caracteres o menos.
¿Por qué la transmisión de cámara está demasiado oscura por la noche? La velocidad de obturación es mayor en las cámaras LPR porque necesitan obtener mejores tomas de objetos que se mueven rápidamente. Con velocidades de obturación más altas, entra menos luz en el sensor de imagen de la cámara, lo que da como resultado una imagen más oscura que la de una cámara no configurada para LPR. En consecuencia, las cámaras LPR pueden cambiar al modo nocturno antes durante el día para compensar estas condiciones más oscuras. Recomendamos combinar una cámara de contexto con su cámara LPR para obtener una vista óptima del área circundante.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.verkada.com/verkada-cameras/es/analiticas/vehicle-analytics/license-plate-recognition-overview-faq.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.