> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.verkada.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.verkada.com/verkada-cameras/de/analysen/vehicle-analytics/license-plate-recognition-overview-faq.md). # Übersicht und FAQ zur Kennzeichenerkennung Speziell platzierte Kameras sind dafür ausgelegt, Kennzeichenbilder aufzunehmen und den Nutzern eine lesbare und durchsuchbare Liste von Kennzeichen zu bieten. Diese Kennzeichenaufnahmen können mit Live- oder aufgezeichnetem Video einer benachbarten Kamera verknüpft werden, um den vollständigen Kontext rund um Fahrzeugereignisse zu erhalten. Verkadas [Kennzeichenerkennung (LPR)](https://docs.verkada.com/docs/license-plate-recognition-guide.pdf) ermöglicht die Überwachung und Protokollierung von Kennzeichen in Echtzeit zur späteren Referenz. Erfahren Sie, wie Sie [LPR für Ihre Kameras konfigurieren](/verkada-cameras/de/analysen/vehicle-analytics/configure-license-plate-recognition.md). {% hint style="warning" %} {% stepper %} {% step %} **Der LPR-Modus ist nur bei den** [**Kameras der Bullet-Serie**](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/)**; allerdings kann jede Verkada-Kamera als optionale Kontextkamera verwendet werden.** {% endstep %} {% step %} **Nachdem Sie den LPR-Modus auf einer Kamera aktiviert und konfiguriert haben, kann es bis zu 5 Minuten dauern, bis Ergebnisse angezeigt werden.** {% endstep %} {% endstepper %} {% endhint %} *** ## Hauptfunktionen #### Relevante Kennzeichen untersuchen Sie können LPR verwenden, um schnell alle historischen Vorkommen eines Kennzeichens zu durchsuchen, was die Untersuchung verdächtiger Fahrzeuge erleichtert. #### Benachrichtigungen zu relevanten Kennzeichen erhalten Mit Verkadas LPR-Lösung können Sie **Kennzeichen von Interesse** Benachrichtigungen erhalten, wenn an einem Ihrer Standorte ein bestimmtes Kennzeichen erkannt wird. Sie können diese Benachrichtigungen auch über Verkadas an Drittanbieteranwendungen senden [Webhooks-API](https://apidocs.verkada.com/reference/build-webhooks). #### Ergebnisse über API-Integrationen exportieren Verkadas LPR-Ergebnisse können mithilfe unserer [API-Integrationen](https://www.verkada.com/integrations/). Dadurch können Kunden benutzerdefinierte Geschäftsberichte erstellen oder sie in andere wichtige Teile ihrer Sicherheitsinfrastruktur integrieren. *** ## FAQ
Bieten Bullet-Kameras der 1. Generation das gleiche LPR-Leistungsniveau wie die aktuellen Modelle der 2. Generation? Nein, die Bullet-Kameras der 2. Generation ([CB52-E](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb52-e/) | [CB52-TE](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb52-te/), [CB62-E](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb62-e/) | [CB62-TE](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb62-te/)) sind mit einem fortschrittlicheren System-on-a-Chip (SoC) und einem dedizierten Computer-Vision-Coprozessor ausgestattet, der einen verbesserten LPR-Algorithmus unterstützt und dadurch eine bessere Erkennung von Kennzeichenzeichen ermöglicht. Die Kameras der 2. Generation können: * Kennzeichen von Fahrzeugen erfassen, die mit Geschwindigkeiten von bis zu 80 mph (128 km/h) unterwegs sind, im Vergleich zur Fähigkeit der Modelle der ersten Generation ([CB51-E](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB51-TE](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB61-E](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB61-TE](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf)). * LPR über bis zu 3 Fahrspuren unterstützen, während die Modelle der 1. Generation nur eine einzelne Fahrspur unterstützen können.
Ist es möglich, Kameras im LPR-Modus auch für die Videosicherheit über den LPR-Modus hinaus zu verwenden? Ja, Kameras im LPR-Modus funktionieren auch als normale Verkada-Sicherheitskameras. Kameras im LPR-Modus zeichnen weiterhin rund um die Uhr in [adaptive Qualität](https://docs.verkada.com/docs/adaptive-quality-recording-whitepaper.pdf). Dadurch können Sie den Verlauf überprüfen, Bewegungssuchen durchführen und Archive erstellen. Sowohl Sicherheitsaufnahmen als auch erfasste Kennzeichen sind für die Aufbewahrungsdauer der Kamera verfügbar. Es ist jedoch erwähnenswert, dass Verkadas Personen- und Fahrzeuganalysen im LPR-Modus deaktiviert sind.
Ist es notwendig, in einem LPR-Setup mit zwei Kameras eine Bullet-Kamera als Kontextkamera zu verwenden? Nein, jede Verkada-Kamera, die keine LPR-Kamera ist, kann in einem LPR-Setup mit zwei Kameras als Kontextkamera verwendet werden. Sie haben die Flexibilität, die Kamera zu wählen, die Ihren Anforderungen und Vorlieben am besten entspricht.
Welche Funktion hat eine Kontextkamera und wann ist es notwendig, eine zu verwenden? Bei der Verwendung von LPR empfehlen wir, sich auf 1–3 Fahrspuren zu konzentrieren, damit vorbeifahrende Fahrzeuge beim Durchfahren der Szene den größten Teil des Bildes einnehmen. LPR-Kameras arbeiten außerdem im Infrarot-(IR)-Bereich des Lichtspektrums statt im sichtbaren Bereich. Das liegt daran, dass Kennzeichen Infrarotlicht stark reflektieren und dafür ausgelegt sind, in diesem Spektrum gelesen zu werden. Sie möchten möglicherweise auch die Szene überwachen, während Sie LPR-Kameras verwenden. In diesem Fall können Sie eine Kontextkamera nutzen, um eine breitere Sicht zu erhalten, ohne die Leistung von LPR zu beeinträchtigen. Kontextkameras sind außerdem für allgemeine Sicherheitszwecke nützlich und für die Aufnahme von Farbaufnahmen mit ausgewogenem Kontrast, um beobachtete Fahrzeuge besser zu untersuchen.
Wann ist es notwendig, einen externen IR-Strahler zur Erfassung von Kennzeichen zu verwenden, und welches Modell sollte ich wählen? Wenn sich der Ort, an dem Kennzeichen erfasst werden sollen, in einem Bereich mit wenig Licht oder in größerer Entfernung befindet, empfehlen wir dringend, einen externen IR-Strahler zu verwenden, um die Sichtbarkeit der Kennzeichen zu verbessern. Wenden Sie sich an einen [Verkada-Vertriebsmitarbeiter](mailto:sales@verkada.com) Mitarbeiter für Empfehlungen, welches Produkt eines Drittanbieters verwendet werden sollte.
Wie verhält sich die Kamera bei einem Internetausfall? Bei einem Internetausfall zeichnet die LPR-Kamera mithilfe ihres integrierten Speichers weiterhin Kennzeichendaten und Video auf. Sobald die Internetverbindung wiederhergestellt ist, werden die gespeicherten Daten in die Cloud gesendet.
Ist es möglich, eine Verkada-LPR-Kamera in ein externes System wie ein Mautsystem zu integrieren? Ja, Verkada bietet APIs für den Zugriff auf Kennzeichendaten an. Um eine Verkada-LPR-Kamera in ein externes System zu integrieren, wenden Sie sich an unser Solutions-Engineering-Team, um zu prüfen, ob wir Ihren spezifischen Anwendungsfall unterstützen können.
Welche Arten von Kennzeichen sind mit Verkadas LPR-Technologie nicht kompatibel? Unser LPR-System ist nur dafür ausgelegt, Kennzeichen mit lateinischen Zeichen zu erkennen, und unterstützt keine Kennzeichen mit 3 oder weniger Zeichen.
Warum ist mein Kamerabild nachts zu dunkel? Die Verschlusszeit ist bei LPR-Kameras höher, weil sie bessere Aufnahmen von schnell bewegten Objekten machen müssen. Bei höheren Verschlusszeiten kann weniger Licht in den Bildsensor der Kamera gelangen, was zu einem dunkleren Bild führt als bei einer Kamera, die nicht für LPR konfiguriert ist. Daher können LPR-Kameras früher am Tag in den Nachtmodus wechseln, um diese dunkleren Bedingungen auszugleichen. Wir empfehlen, Ihre LPR-Kamera mit einer Kontextkamera zu kombinieren, um eine optimale Sicht auf den umliegenden Bereich zu erhalten.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.verkada.com/verkada-cameras/de/analysen/vehicle-analytics/license-plate-recognition-overview-faq.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.