> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.verkada.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.verkada.com/verkada-cameras/de/analysen/vehicle-analytics/license-plate-recognition-overview-faq.md). # Überblick und FAQ zur Kennzeichenerkennung Erfahren Sie mehr über die Funktionalität und Anwendungsfälle der Kennzeichenerkennung Speziell platzierte Kameras sind darauf ausgelegt, Bilder von Kennzeichen aufzunehmen und den Nutzern eine lesbare und durchsuchbare Liste von Kennzeichen zur Verfügung zu stellen. Diese Kennzeichenaufnahmen können mit Live- oder aufgezeichnetem Video von einer nahe gelegenen Kamera verknüpft werden, um den Kontext rund um Fahrzeugereignisse vollständig abzubilden. Verkadas [Kennzeichenerkennung (LPR)](https://docs.verkada.com/docs/license-plate-recognition-guide.pdf) ermöglicht die Echtzeitüberwachung und -protokollierung von Kennzeichen zur späteren Referenz. Erfahren Sie, wie Sie [LPR für Ihre Kameras konfigurieren](/verkada-cameras/de/analysen/vehicle-analytics/configure-license-plate-recognition.md). {% hint style="warning" %} {% stepper %} {% step %} **Der LPR-Modus ist nur für die** [**Bullet-Serie-Kameras**](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/)**; allerdings kann jede Verkada-Kamera als optionale Kontextkamera verwendet werden.** {% endstep %} {% step %} **Nachdem Sie den LPR-Modus auf einer Kamera aktiviert und konfiguriert haben, kann es bis zu 5 Minuten dauern, bis Ergebnisse angezeigt werden.** {% endstep %} {% endstepper %} {% endhint %} *** ## Wichtige Funktionen #### Kennzeichen von Interesse untersuchen Sie können LPR verwenden, um schnell nach allen historischen Vorkommen eines Kennzeichens zu suchen, wodurch sich Ermittlungen zu verdächtigen Fahrzeugen leichter abschließen lassen. #### Warnmeldungen zu Kennzeichen von Interesse erhalten Mit Verkadas LPR-Lösung können Sie **Kennzeichen von Interesse** Warnmeldungen erhalten, wenn ein bestimmtes Kennzeichen an einem Ihrer Standorte erkannt wird. Sie können diese Benachrichtigungen auch über die Verkada [Webhooks-API](https://apidocs.verkada.com/reference/build-webhooks). #### Ergebnisse über API-Integrationen exportieren Verkadas LPR-Ergebnisse können mithilfe unserer [API-Integrationen](https://www.verkada.com/integrations/). Dadurch können Kunden benutzerdefinierte Geschäftsberichte erstellen oder sie in andere kritische Teile ihrer Sicherheitsinfrastruktur integrieren. *** ## FAQ
Liefern Kameras der 1. Generation denselben LPR-Leistungsgrad wie die aktuellen Modelle der 2. Generation? Nein, die Bullet-Kameras der 2. Generation ([CB52-E](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb52-e/) | [CB52-TE](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb52-te/), [CB62-E](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb62-e/) | [CB62-TE](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet/cb62-te/)) verfügen über ein fortschrittlicheres System-on-a-Chip (SoC) und einen dedizierten Computer-Vision-Coprozessor, der einen verbesserten LPR-Algorithmus unterstützt und so zu einer besseren Erkennung der Zeichen auf Kennzeichen führt. Die Kameras der 2. Generation können: * Kennzeichen von Fahrzeugen erfassen, die mit bis zu 80 mph (128 km/h) unterwegs sind, im Vergleich zur Fähigkeit der Modelle der 1. Generation ([CB51-E](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB51-TE](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB61-E](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf), [CB61-TE](https://docs.verkada.com/docs/video-security-bullet-series-quick-start-guide.pdf)). * LPR über bis zu 3 Fahrspuren hinweg unterstützen, während die Modelle der 1. Generation nur eine einzelne Fahrspur unterstützen können.
Ist es möglich, Kameras im LPR-Modus auch für die Videoüberwachung außerhalb des LPR-Modus zu verwenden? Ja, Kameras im LPR-Modus funktionieren auch als normale Verkada-Sicherheitskameras. Kameras im LPR-Modus zeichnen auch weiterhin rund um die Uhr in [adaptive Qualität](https://docs.verkada.com/docs/adaptive-quality-recording-whitepaper.pdf). Dadurch können Sie den Verlauf überprüfen, Bewegungssuchen durchführen und Archive erstellen. Sowohl Sicherheitsaufnahmen als auch erfasste Kennzeichen sind während der Aufbewahrungsdauer der Kamera verfügbar. Beachten Sie jedoch, dass die Personen- und Fahrzeuganalysen von Verkada deaktiviert sind, wenn sich die Kamera im LPR-Modus befindet.
Ist es notwendig, eine Bullet-Kamera als Kontextkamera in einem Dual-Kamera-LPR-Setup zu verwenden? Nein, jede Verkada-Kamera, die keine LPR-Kamera ist, kann in einem Dual-Kamera-LPR-Setup als Kontextkamera verwendet werden. Sie haben die Flexibilität, die Kamera auszuwählen, die Ihren Bedürfnissen und Vorlieben am besten entspricht.
Welche Funktion hat eine Kontextkamera und wann ist es notwendig, eine zu verwenden? Bei der Verwendung von LPR empfehlen wir, sich auf 1–3 Fahrspuren zu konzentrieren, damit vorbeifahrende Fahrzeuge beim Durchqueren der Szene den Großteil des Bildausschnitts einnehmen. LPR-Kameras arbeiten außerdem im Infrarot-(IR)-Bereich des Lichtspektrums statt im sichtbaren Bereich. Das liegt daran, dass Kennzeichen Infrarotlicht stark reflektieren und für das Lesen in diesem Spektrum ausgelegt sind. Möglicherweise möchten Sie die Szene auch überwachen, während Sie LPR-Kameras verwenden. In diesem Fall können Sie eine Kontextkamera verwenden, um eine breitere Ansicht zu erhalten, ohne die Leistung von LPR zu beeinträchtigen. Kontextkameras sind auch für allgemeine Sicherheitszwecke nützlich und erfassen Farbaufnahmen mit ausgewogenem Kontrast, um beobachtete Fahrzeuge besser untersuchen zu können.
Wann ist es notwendig, einen externen IR-Strahler zum Erfassen von Kennzeichen zu verwenden, und welches Modell sollte ich wählen? Wenn sich der Ort, an dem Kennzeichen erfasst werden sollen, in einem Bereich mit wenig Licht oder in großer Entfernung befindet, empfehlen wir dringend die Verwendung eines externen IR-Strahlers, um die Sichtbarkeit der Kennzeichen zu verbessern. Wenden Sie sich an einen [Verkada-Vertriebsmitarbeiter](mailto:sales@verkada.com) für Empfehlungen dazu, welches Drittanbieterprodukt verwendet werden sollte.
Wie verhält sich die Kamera bei einem Internetausfall? Im Falle eines Internetausfalls zeichnet die LPR-Kamera Kennzeichendaten und Video weiterhin mit ihrem integrierten Speicher auf. Sobald die Internetverbindung wiederhergestellt ist, werden die gespeicherten Daten in die Cloud gesendet.
Ist es möglich, eine Verkada-LPR-Kamera in ein externes System wie ein Mautsystem zu integrieren? Ja, Verkada bietet APIs für den Zugriff auf Kennzeichendaten an. Um eine Verkada-LPR-Kamera in ein externes System zu integrieren, wenden Sie sich an unser Solutions-Engineering-Team, um zu prüfen, ob wir Ihren spezifischen Anwendungsfall unterstützen können.
Welche Arten von Kennzeichen sind mit Verkadas LPR-Technologie inkompatibel? Unser LPR-System ist nur darauf ausgelegt, Kennzeichen mit lateinischen Zeichen zu erkennen, und unterstützt keine Kennzeichen mit 3 oder weniger Zeichen.
Warum ist mein Kamera-Feed nachts zu dunkel? Die Verschlusszeit ist bei LPR-Kameras höher, weil sie bessere Aufnahmen von Objekten machen müssen, die sich schnell bewegen. Bei höheren Verschlusszeiten kann weniger Licht in den Bildsensor der Kamera gelangen, was zu einem dunkleren Bild führt als bei einer Kamera, die nicht für LPR konfiguriert ist. Daher wechseln LPR-Kameras möglicherweise früher am Tag in den Nachtmodus, um diese dunkleren Bedingungen auszugleichen. Wir empfehlen, Ihre LPR-Kamera mit einer Kontextkamera zu kombinieren, um eine optimale Sicht auf den umliegenden Bereich zu erhalten.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://help.verkada.com/verkada-cameras/de/analysen/vehicle-analytics/license-plate-recognition-overview-faq.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.