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# Kennzeichenerkennung konfigurieren
Die [Verkada Bullet-Serie](https://www.verkada.com/security-cameras/bullet) Kameras können [Kennzeichenerkennung (LPR)](https://docs.verkada.com/docs/license-plate-recognition-guide.pdf). Dieser Artikel führt Sie durch die Anforderungen und Schritte, um sicherzustellen, dass LPR die besten Ergebnisse liefert. Weitere Details finden Sie unter [Übersicht zur Konfiguration der Kennzeichenerkennung](/verkada-cameras/de/analysen/vehicle-analytics/license-plate-recognition-overview-faq.md).
{% hint style="danger" %}
Sie müssen Org-Admin sein, um den LPR-Modus zu aktivieren. Siehe [Rollen und Berechtigungen](/command/de/benutzer-and-berechtigungen/roles-and-permissions-for-command.md) für weitere Informationen.
{% endhint %}
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### Vor dem Start
Bevor Sie Ihre LPR-Kamera installieren, befolgen Sie diese Positionsempfehlungen für optimale Ergebnisse:
#### Spurüberwachung
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| **Kameramodell** | **Positionsempfehlung** |
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| Richten Sie die Kamera auf eine einzelne Fahrspur für Fahrzeuge mit einer Geschwindigkeit von 20 mph (32 km/h) oder weniger, z. B. eine Einfahrt oder einen Drive-through. |
|
Richten Sie die Kamera auf bis zu 3 Fahrspuren für Fahrzeuge mit einer Geschwindigkeit von 80 mph (128 km/h).
|
| [CR63-E](https://docs.verkada.com/docs/video-security-cr63-e-datasheet.pdf) | Richten Sie die Kamera auf bis zu 2 Fahrspuren für Fahrzeuge mit einer Geschwindigkeit von 80 mph (128 km/h). |
#### Optimale Kennzeichenerkennung
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| ------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Kameramodell** | **Positionsempfehlung** |
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CB51-E
CB61-E
| Die Fahrzeuge müssen sich innerhalb von 60 ft (18 m) von der Kamera befinden. |
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CB52-TE
CB62-TE
| Die Fahrzeuge müssen sich innerhalb von 115 ft (35 m) von der Kamera befinden. Es ist jedoch möglich, Kennzeichendetails aus bis zu 164 ft (50 m) Entfernung oder weiter zu erkennen. |
|
CB52-E
CB62-E CR63-E
| Die Fahrzeuge müssen sich innerhalb von 46 ft (14 m) von der Kamera befinden. Es ist jedoch möglich, Kennzeichendetails aus bis zu 66 ft (20 m) Entfernung oder weiter zu erkennen. |
#### Richtige Positionierung für verbesserte Genauigkeit
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| **Kameramodell** | **Positionsempfehlung** |
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| Weniger als 30° vertikal oder horizontal von der Position des Kennzeichens entfernt. Ein größerer Winkel ist bei geringeren Geschwindigkeiten in Ordnung (z. B. 45° bei Installationen auf Parkplätzen) und ein kleinerer Winkel wird bei hohen Geschwindigkeiten empfohlen (z. B. 15° bei Autobahneinsätzen). Die Kamera kann möglicherweise auch außerhalb dieser Winkel noch ausreichende Bilder erfassen, jedoch mit geringerer Genauigkeit. |
#### Beleuchtung
Wenn der Bereich, in dem Kennzeichen erfasst werden, weit entfernt und nicht gut beleuchtet ist, empfehlen wir dringend die Verwendung eines externen Infrarot-(IR-)Strahlers, um die Sichtbarkeit der Kennzeichen zu verbessern.
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## LPR in Command aktivieren
{% stepper %}
{% step %}
**Gehen Sie in Verkada Command zu Alle Produkte > Admin.**
{% endstep %}
{% step %}
**Wählen Sie Feature Manager aus.**
{% endstep %}
{% step %}
**Aktivieren Sie unter Fahrzeuganalysen die Kennzeichenerkennung.**
{% endstep %}
{% step %}
**Sobald die Kennzeichenerkennung aktiviert wurde, können Sie sie auf den entsprechenden Kameras aktivieren.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
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## LPR auf einer Kamera aktivieren
{% stepper %}
{% step %}
**Gehen Sie in Verkada Command zu Alle Produkte > Kameras.**
{% endstep %}
{% step %}
**Navigieren Sie zur vorgesehenen LPR-Kamera.**
{% endstep %}
{% step %}
**Klicken Sie auf Einstellungen > Analyse.**
{% endstep %}
{% step %}
**Klicken Sie neben dem Modus Kennzeichenerkennung (LPR) auf Aktivieren.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
{% hint style="warning" %}
Nachdem Sie den LPR-Modus auf einer Kamera aktiviert und konfiguriert haben, kann es bis zu 5 Minuten dauern, bis Ergebnisse angezeigt werden.
{% endhint %}
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## LPR-Kamera konfigurieren
{% stepper %}
{% step %}
**Stellen Sie sicher, dass das Kamerabild auf die empfohlenen Montagewinkel eingestellt ist, und klicken Sie auf Weiter.**
{% endstep %}
{% step %}
**Konfigurieren Sie den optischen Zoom so, dass das vorbeifahrende Fahrzeug mehr als die Hälfte des Bildausschnitts einnimmt.**
{% endstep %}
{% step %}
**Wenn das Bild nach der Verwendung des optischen Zooms unscharf wird, verwenden Sie Autofokus oder manuellen Fokus und klicken Sie dann auf Weiter.**
{% endstep %}
{% step %}
**Klicken und ziehen Sie einen Bereich von Interesse über den Bereich, durch den Kennzeichen fahren werden, und klicken Sie auf Weiter. Der ausgewählte Bereich muss kleiner als die Hälfte des gesamten Bildausschnitts sein.**
{% endstep %}
{% step %}
**(Optional) Fügen Sie eine Kontextkamera hinzu, um die Szene für die vollständige Ansicht der Fahrzeugereignisse aufzuzeichnen, und klicken Sie auf Ich bin fertig.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
{% hint style="warning" %}
Rechts neben einem Kennzeichenereignis (auf der **Ereignisse** Seite) klicken Sie auf das **Einstellungen** Symbol (Zahnrad), um zu diesem Menü zurückzukehren.
{% endhint %}
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## LPR im Farbmodus anzeigen
Sie können jetzt Live- und aufgezeichnetes Farbmaterial von den LPR-Kameras der neuesten Generation streamen ([CB52](https://docs.verkada.com/docs/video-security-cb52-2nd-generation.pdf) und [CB62](https://docs.verkada.com/docs/video-security-cb62-2nd-generation.pdf)). In bestehenden Installationen ohne Kontextkameras können Sie die Fahrzeugfarben unterscheiden.
{% hint style="warning" %}
Neu konfigurierte LPR-Kameras arbeiten standardmäßig im Farbmodus. Bei bereits für LPR konfigurierten Kameras muss der LPR-Modus deaktiviert und erneut aktiviert werden.
{% endhint %}
{% stepper %}
{% step %}
**Gehen Sie in Verkada Command zu Alle Produkte > Kameras.**
{% endstep %}
{% step %}
**Navigieren Sie zur vorgesehenen LPR-Kamera.**
{% endstep %}
{% step %}
**Klicken Sie auf Einstellungen > Analyse.**
{% endstep %}
{% step %}
**Unter LPR-Modus:**
a. Klicken Sie auf **Deaktivieren**.\
b. Klicken Sie **Aktivieren** wenn es erscheint.
{% endstep %}
{% endstepper %}
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## Kennzeichen verwalten
{% hint style="info" %}
Sobald Sie die Kennzeichenerkennung aktiviert haben, können Sie [Benachrichtigungen zu Kennzeichen von Interesse (LPOI)](/verkada-cameras/de/analysen/create-camera-event-alerts/license-plate-of-interest-alerts.md).
{% endhint %}
### Erfasste Kennzeichen anzeigen
Sobald eine Kamera für den LPR- und Fahrzeuganalysemodus aktiviert wurde, steht in Command ein neuer Bereich (unter der Seite Fahrzeuge) zur Verfügung, um alle erfassten Kennzeichen anzuzeigen.
{% stepper %}
{% step %}
**Gehen Sie in Verkada Command zu Alle Produkte > Kameras.**
{% endstep %}
{% step %}
**Wählen Sie in der linken Navigation Fahrzeuge aus.**
{% endstep %}
{% step %}
**Wählen Sie links Kennzeichen aus.**
In diesem Bereich werden alle erfassten Kennzeichen und ein Clip des jeweiligen Erfassungszeitpunkts angezeigt.
{% endstep %}
{% endstepper %}
### Nach bestimmten Kennzeichen filtern
Suchen Sie nach einem Kennzeichen, um die genauen Clips anzuzeigen, wie sie erkannt wurden. Sie können die Ergebnisse nach Kamera und Datum filtern.
{% stepper %}
{% step %}
**Gehen Sie in Verkada Command zu Alle Produkte > Kameras.**
{% endstep %}
{% step %}
**Wählen Sie in der linken Navigation Fahrzeuge aus.**
{% endstep %}
{% step %}
**Wählen Sie links Kennzeichen aus.**
{% endstep %}
{% step %}
**Verwenden Sie oben die Filter, um die Ergebnisse anzupassen.**
{% endstep %}
{% endstepper %}
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{% hint style="info" %}
**Möchten Sie es lieber in Aktion sehen?** Sehen Sie sich das [Video-Tutorial an](https://www.youtube.com/watch?v=8r7YcbrnGZY).
{% endhint %}
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
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```
GET https://help.verkada.com/verkada-cameras/de/analysen/vehicle-analytics/configure-license-plate-recognition.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.