# 空気質イベント分析
Verkadaの [空気質センサー](https://docs.verkada.com/docs/air-quality-sensors-overview.pdf) は、異常な状態を環境で自動的かつリアルタイムにモニターできるように設計されています。センサー分析を使用すると、サイトレベルおよびデバイスレベルで、オーガナイゼーション'全体のアラート傾向、環境傾向、行動を追跡およびモニターできます。
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## アクセスイベント分析
この **イベント分析** ページを使うと、センサーデータの表示と分析が容易になります。どの読み取り値を評価するかを指定して、日次、週次、または月次ベースで生成されるアラートの数を確認できるようになりました。このページには、傾向の把握に役立つ使いやすいグラフと、アラートの総数および関連する変化を示す表があります。
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**Verkada Command で、すべての製品 > 空気質 に移動します。**
{% endstep %}
{% step %}
**左側のナビゲーションで、分析をクリックします。**
{% endstep %}
{% step %}
**イベント分析では:**
a. センサーの読み取り値のドロップダウンをクリックし、表示したい読み取り値を選択します。次のいずれかから選択できます。 [空気質センサーの読み取り値](/air-quality/ja/sensdta/air-quality-sensor-readings.md) 利用可能です。ただし、データに反映されるのは、設定済みで対応しているデバイスのアラートのみです。\
b. 「 **期間** 」のドロップダウンをクリックし（既定では、 **週次** が選択されています）、表示したい期間を選択します。
* **時間ごと**—選択した日の1時間ごとの表示を示します。
* **日次**—過去12日間を日ごとに表示します。
* **週次**—過去12週間を週ごとに表示します。
* **月次**—過去12か月を月ごとに表示します。
g. 次をクリックします **サイト** 」のドロップダウンをクリックし（既定では、 **すべてのサイト** が選択されている場合）、レビューしたいサイトを個別に選択します。サイト内のデバイスの一部だけに関心がある場合は、それらのデバイス用に新しいサブサイトを作成することをお勧めします。
{% endstep %}
{% endstepper %}
### 分析テーブルを理解する
詳細ビュー内:
* 選択したサイトが、選択した時間範囲で前回のパフォーマンスと比べてどのように推移したかの内訳が表示されます。
* 左上には、選択した時間範囲における選択済みすべてのサイトの測定値の集計概要が表示されます。分析する新しいセンサー測定値を選択することもできます。
* 任意の列をアクティブなタブとして選択できます。
* **合計アラート** 選択した時間範囲のすべてのアラートの合計を表示します。
* 列の上とページ左上の概要セクションに表示される数値は、の合計です。 **合計アラート** すべてのサイトの
* **変更** 選択した時間範囲に対する割合として変化を表示します。
* A **赤い上向き矢印** 測定期間中のアラートの増加を示します。
* A **緑の下向き矢印** 測定期間中のアラートの減少を示します。
* 時間経過による変化がない場合は 0% と表されます。
* 基準列のイベント数がゼロからの増加は未定義（ゼロ除算）と見なされ、–% と表されます。
* アラートの増加は時間の経過とともに無限大まであり得、2倍の増加は100%の変化に相当します。
* ほとんどのアラートは時間の経過とともに減少し、その減少率は有限で、0% に収束します。2倍の減少は50%の変化に相当します。
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://help.verkada.com/air-quality/ja/ibentotoarto/air-quality-event-analytics.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.