> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.verkada.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.verkada.com/air-quality/fr/donnees-des-capteurs/best-practices-for-vape-detection.md).
# Bonnes pratiques pour la détection de la vape
Avec une collection pouvant compter jusqu’à 15 capteurs intégrés, [Les capteurs de qualité de l’air Verkada](https://docs.verkada.com/docs/air-quality-sensors-overview.pdf) mesurent simultanément la qualité de l’air, la température, l’humidité, les mouvements, le bruit, et bien plus encore. Les responsables d’établissement peuvent configurer l’appareil pour afficher les données des capteurs qu’ils souhaitent surveiller, et définir des alertes personnalisées lorsque certains seuils sont dépassés. Les utilisateurs peuvent ensuite recevoir des notifications d’alerte en temps réel, ce qui permet des réponses rapides et proactives.
***
## Fonctionnement
Lorsque du vapotage a lieu, les utilisateurs peuvent constater des pics dans l’indice de vapotage de Verkada, qui s’appuie sur une gamme de capteurs intégrés différents pour déterminer la probabilité de vapotage ou de tabagisme sur une échelle de 1 à 100. Les administrateurs peuvent définir des seuils personnalisés et des seuils avec délai pour recevoir des alertes en temps réel par SMS et e-mail (ou des webhooks via notre API). Lorsqu’un événement est détecté, une alerte peut également être envoyée aux membres du personnel enseignant présélectionnés et à la sécurité du campus, ce qui permet aux équipes de réagir rapidement.
### Algorithme de détection du vapotage
Le nouvel algorithme amélioré de détection du vapotage affiche des valeurs de manière plus binaire, avec un niveau de confiance plus élevé lors de la décision de savoir si un événement est un vrai positif, lorsque les seuils de certains indices sont atteints.
### Valeurs de seuil personnalisées
Les changements apportés aux phases de détection et d’analyse des événements tiennent désormais compte de la manière dont les déclencheurs sont définis pour les valeurs de seuil personnalisées, ce qui inclut le temps nécessaire au capteur pour établir une prédiction précise afin de signaler un événement comme un événement positif de vapotage.
* Un *sensibilité plus élevée* génère un plus grand volume d’événements, car le temps d’analyse nécessaire pour créer un événement est plus court.
* Un *sensibilité plus faible* amène le capteur à collecter des données environnementales pendant une durée plus longue afin d’établir une prédiction plus précise (la sensibilité faible étant la valeur par défaut).
### Déclencheurs personnalisés
Lorsque vous définissez désormais un déclencheur personnalisé, cela vous permet de choisir les valeurs à partir desquelles le capteur crée une alerte. Par défaut, le déclencheur est réglé sur 50. Pour la plupart des déploiements, cela devrait constituer un bon point de départ. Si vous constatez que vous recevez des alertes pour de faux positifs aux alentours de 50, envisagez alors d’ajuster le déclencheur ; par exemple, si vous obtenez des faux positifs vers 60 et des vrais positifs vers 70. Dans ce cas, nous recommandons d’ajuster le déclencheur aux alentours de 70.
### Données des capteurs
Toutes les données des capteurs sont accessibles depuis la plateforme Verkada Command et sont associées à une frise chronologique afin de donner aux administrateurs une vue complète du moment où ces événements ont eu lieu. De plus, les administrateurs peuvent associer une caméra Verkada à n’importe quel capteur, offrant ainsi une couche de preuves visuelles pour voir exactement ce qui s’est passé. Dans des lieux tels que les toilettes, les caméras peuvent être placées à l’extérieur de ces zones privées, offrant aux administrateurs un moyen non intrusif de surveiller ces incidents.
***
## Exigences d’installation
Si l’installation est destinée à la détection du vapotage, vous devez installer le capteur de qualité de l’air au plafond. Une installation murale est possible, mais elle dégrade les performances pour une détection précise du vapotage et des événements.
{% hint style="info" %}
**Recommandation**. Nous recommandons une installation à 8 ft (2,4 m) avec une hauteur maximale de 9 ft (2,7 m) pour obtenir les meilleures mesures de la qualité de l’air. Si la qualité de l’air n’est pas un cas d’utilisation prévu, l’appareil peut être installé à d’autres hauteurs ou orientations.
{% endhint %}
### Gamme de capteurs de qualité de l’air pour la détection du vapotage
Lorsqu’ils sont installés au plafond à 8 ft (2,4 m), les SV11, SV23 et SV25 peuvent détecter des événements de vapotage dans une zone de 250 sq ft (23 m2) autour du capteur, soit un rayon de 8 ft (2,4 m). Des plafonds plus élevés ou une distance accrue par rapport au capteur réduisent la précision de la détection, car les particules de vapotage/de fumée ont moins de chances d’atteindre le capteur en concentrations suffisantes. La portée de la détection du vapotage et des autres capteurs dépend également du flux d’air, de la ventilation, des systèmes de filtration et d’autres variables. Dans la plupart des cas, les seuils d’alerte de tous les capteurs peuvent être ajustés pour répondre aux besoins uniques de votre environnement.
***
## Considérations
* Les capteurs de qualité de l’air Verkada ne constituent pas un dispositif de sécurité des personnes et ne doivent pas être utilisés comme détecteur de fumée. En savoir plus sur [Détecter et comprendre le monoxyde de carbone](/air-quality/fr/donnees-des-capteurs/detect-and-understand-carbon-monoxide.md).
* Le SV21 ne dispose pas des capteurs nécessaires à la détection du vapotage et ne prend pas en charge cette fonctionnalité.
* L’indice de vapotage des SV11, SV23 et SV25 mesure les événements de qualité de l’air indiquant un vapotage ou un tabagisme, mais ne peut pas fournir une preuve à 100 % d’un incident de vapotage.
* Les équipes de sécurité scolaire et administrative doivent utiliser l’indice de vapotage et l’intégration des caméras Verkada pour faciliter les enquêtes et surveiller l’activité et les tendances de vapotage, mais utiliser les recherches de preuves matérielles comme base de toute action disciplinaire ou juridique ultérieure.
* Certaines fumées de fumée ou de cuisson peuvent être identifiées comme un événement de vapotage. En pratique, cela est rare dans les environnements scolaires typiques.
* Les SV11, SV23 et SV25 seront moins à même de détecter des incidents de vapotage/tabagisme si une personne déploie d’importants efforts pour dissimuler l’activité, par exemple en expirant dans un récipient fermé, par une fenêtre, etc. Cependant, le comportement plus habituel consistant à expirer dans une chemise ou une veste entraîne toujours la détection d’un événement de vapotage lors de nos tests.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://help.verkada.com/air-quality/fr/donnees-des-capteurs/best-practices-for-vape-detection.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.