Best Practices zur Vape-Erkennung

Erfahren Sie, wie Sie Vaping-Aktivitäten genau erkennen

Mit einer Sammlung von bis zu 15 eingebetteten Sensoren, Verkada-Luftqualitätssensoren messen gleichzeitig die Luftqualität, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Bewegung, Geräuschpegel und mehr. Schulverantwortliche können das Gerät so konfigurieren, dass es anzeigt, welche Sensordaten sie überwachen möchten, und benutzerdefinierte Warnungen festlegen, wenn bestimmte Schwellenwerte überschritten werden. Benutzer können dann Warnmeldungen in Echtzeit erhalten, was schnelle und proaktive Reaktionen ermöglicht.

So funktioniert es

Wenn Vaping auftritt, können Benutzer Spitzen im Verkada Vape Index sehen, der anhand einer Reihe verschiedener Onboard-Sensoren misst, um die Wahrscheinlichkeit von Vaping oder Rauchen auf einer Skala von 1 bis 100 zu bestimmen. Administratoren können benutzerdefinierte Schwellenwerte und zeitverzögerte Schwellenwerte festlegen, um Echtzeit-Warnungen per SMS und E-Mail (oder Webhooks über unsere API) zu erhalten. Bei einer Erkennung kann außerdem eine Warnung an zuvor ausgewählte Lehrkräfte und die Sicherheit auf dem Campus gesendet werden, sodass Teams schnell reagieren können.

Algorithmus zur Vape-Erkennung

Der neue, verbesserte Algorithmus zur Vape-Erkennung zeigt Werte auf binärere Weise an, mit einem höheren Vertrauensniveau bei der Entscheidung, ob ein Ereignis ein echter Positivbefund ist, wenn Schwellenwerte für bestimmte Indizes erfolgreich erreicht werden.

Benutzerdefinierte Schwellenwerte

Änderungen in den Phasen der Ereigniserkennung und -analyse berücksichtigen nun, wie die Auslöser für benutzerdefinierte Schwellenwerte festgelegt werden. Dazu gehört auch die Zeit, die der Sensor benötigt, um eine genaue Vorhersage zu treffen und ein Ereignis als positives Vape-Ereignis zu kennzeichnen.

• Eine höhere Empfindlichkeit führt zu einer höheren Anzahl von Ereignissen, da die für die Erstellung eines Ereignisses benötigte Analysezeit geringer ist.

• Eine niedrigere Empfindlichkeit führt dazu, dass der Sensor Umweltdaten über einen längeren Zeitraum sammelt, um eine genauere Vorhersage zu treffen (niedrig ist der Standardwert).

Benutzerdefinierte Auslöser

Wenn Sie jetzt einen benutzerdefinierten Auslöser festlegen, können Sie die Werte auswählen, bei denen der Sensor eine Warnung erstellt. Standardmäßig ist der Auslöser auf 50 eingestellt. Für die meisten Bereitstellungen sollte dies ein guter Ausgangspunkt sein. Wenn Sie feststellen, dass Sie bei etwa 50 Warnungen für Fehlalarme erhalten, sollten Sie den Auslöser anpassen; wenn Sie beispielsweise bei etwa 60 Fehlalarme und bei etwa 70 echte Positivbefunde erhalten. In diesem Fall empfehlen wir, den Auslöser auf etwa 70 anzupassen.

Sensordaten

Alle Sensordaten sind über die Verkada-Command-Plattform zugänglich und werden auf einer Zeitachse dargestellt, damit Administratoren einen vollständigen Überblick darüber erhalten, wann diese Ereignisse stattgefunden haben. Darüber hinaus können Administratoren eine Verkada-Kamera mit jedem Sensor koppeln, um eine Ebene visueller Beweise zu erhalten und genau zu sehen, was passiert ist. In Bereichen wie Badezimmern können Kameras außerhalb dieser privaten Bereiche angebracht werden, sodass Administratoren diese Vorfälle auf nicht-invasivem Wege überwachen können.

Installationsanforderungen

Wenn es für die Vape-Erkennung installiert wird, sollten Sie den Luftqualitätssensor an der Decke anbringen. Eine Wandmontage ist möglich, beeinträchtigt jedoch die Leistung bei der genauen Erkennung von Vaping und Ereignissen.

Empfehlung. Wir empfehlen eine Montage in 2,4 m Höhe und eine maximale Höhe von 2,7 m für die besten Luftqualitätsmessungen. Wenn Luftqualität nicht der beabsichtigte Anwendungsfall ist, kann das Gerät in anderen Höhen oder Ausrichtungen montiert werden.

Reichweite der Luftqualitätssensoren für die Vape-Erkennung

Bei Montage an einer 2,4 m hohen Decke können die SV11, SV23 und SV25 Vaping-Ereignisse in einem Bereich von 23 m2 um den Sensor oder in einem Radius von 2,4 m erkennen. Höhere Decken oder ein größerer Abstand zum Sensor verringern die Erkennungsgenauigkeit, da die Vape-/Rauchpartikel den Sensor mit geringerer Wahrscheinlichkeit in ausreichender Konzentration erreichen. Die Reichweite für die Vape-Erkennung und andere Sensoren hängt außerdem von Luftstrom, Belüftung, Filtersystemen und anderen Variablen ab. In den meisten Fällen können die Warnschwellen für alle Sensoren an die besonderen Anforderungen Ihrer Umgebung angepasst werden.

Hinweise

• Verkada-Luftqualitätssensoren sind keine lebensrettenden Geräte und sollten nicht als Rauchmelder verwendet werden. Erfahren Sie mehr über Kohlenmonoxid erkennen und verstehen.

• Dem SV21 fehlen die für die Vape-Erkennung erforderlichen Sensoren, und diese Funktion wird nicht unterstützt.

• Der Vape Index der SV11, SV23 und SV25 misst Luftqualitätsereignisse, die auf Vaping und Rauchen hindeuten, kann jedoch keinen 100%igen Beweis für einen Vaping-Vorfall liefern.

  • Sicherheits- und Verwaltungsteams an Schulen sollten den Vape Index und die Verkada-Kamera-Integration nutzen, um Ermittlungen zu unterstützen und Vaping-Aktivitäten und -Muster zu überwachen, aber Suchen nach physischen Beweisen als Grundlage für weitere disziplinarische/rechtliche Maßnahmen verwenden.

• Bestimmte Rauch- oder Kochdämpfe können als Vape-Ereignis erkannt werden. In der Praxis ist dies in typischen Schulumgebungen selten.

• Die SV11, SV23 und SV25 sind weniger in der Lage, Vaping-/Rauchvorfälle zu erkennen, wenn eine Person erhebliche Anstrengungen unternimmt, um die Aktivität zu verbergen, z. B. durch Ausatmen in einen geschlossenen Behälter, aus einem Fenster und so weiter. Das übliche Verhalten, in ein Hemd oder eine Jacke zu atmen, führt in unseren Tests jedoch weiterhin zu einem erkannten Vape-Ereignis.