# Best Practices zur Vape-Erkennung Mit einer Sammlung von bis zu 15 eingebetteten Sensoren, [Verkada-Luftqualitätssensoren](https://docs.verkada.com/docs/air-quality-sensors-overview.pdf) messen gleichzeitig Luftqualität, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Bewegung, Lärm und mehr. Schulleiter können das Gerät so konfigurieren, dass angezeigt wird, welche Sensordaten sie überwachen möchten, und benutzerdefinierte Warnmeldungen einrichten, wenn bestimmte Schwellenwerte überschritten werden. Nutzer können dann Warnbenachrichtigungen in Echtzeit erhalten, was schnelle und proaktive Reaktionen ermöglicht. *** ## So funktioniert es Während des Dampfens können Nutzer Ausschläge im Vape Index von Verkada sehen, der anhand einer Reihe verschiedener integrierter Sensoren die Wahrscheinlichkeit von Dampf- oder Rauchaktivität auf einer Skala von 1 bis 100 bestimmt. Administratoren können benutzerdefinierte Schwellenwerte und verzögerte Schwellenwerte festlegen, um Echtzeitwarnungen per SMS und E-Mail (oder Webhooks über unsere API) zu erhalten. Bei einer Erkennung kann außerdem eine Warnung an vorab ausgewählte Lehrkräfte und die Sicherheitskräfte vor Ort gesendet werden, sodass Teams schnell reagieren können. ### Vape-Erkennungsalgorithmus Der neue, verbesserte Vape-Erkennungsalgorithmus zeigt Werte stärker binär an und weist beim Entscheiden, ob ein Ereignis ein echter Positivfall ist, ein höheres Vertrauensniveau auf, wenn Schwellenwerte für bestimmte Indizes erfolgreich erreicht werden.
### Benutzerdefinierte Schwellenwertwerte Änderungen in den Phasen der Ereigniserkennung und -analyse berücksichtigen jetzt, wie die Auslöser für benutzerdefinierte Schwellenwertwerte festgelegt werden. Dazu gehört die Zeit, die der Sensor benötigt, um eine genaue Vorhersage zu treffen und ein Ereignis als positives Vape-Ereignis zu kennzeichnen. * Eine *höhere Empfindlichkeit* erzeugt ein höheres Ereignisvolumen, da die für die Erstellung eines Ereignisses benötigte Analysezeit kürzer ist. * Eine *niedrigere Empfindlichkeit* bewirkt, dass der Sensor Umgebungsdaten über einen längeren Zeitraum sammelt, um eine genauere Vorhersage zu treffen (niedrig ist der Standard). ### Benutzerdefinierte Auslöser Wenn Sie jetzt einen benutzerdefinierten Auslöser festlegen, können Sie die Werte auswählen, bei denen der Sensor eine Warnung erzeugt. Standardmäßig ist der Auslöser auf 50 eingestellt. Für die meisten Bereitstellungen sollte dies ein guter Ausgangspunkt sein. Wenn Sie feststellen, dass Sie bei etwa 50 Warnungen für Fehlalarme erhalten, sollten Sie den Auslöser anpassen; zum Beispiel, wenn Sie bei etwa 60 Fehlalarme und bei etwa 70 echte Positivfälle erhalten. In diesem Fall empfehlen wir, den Auslöser auf etwa 70 einzustellen. ### Sensordaten Alle Sensordaten sind über die Verkada-Command-Plattform zugänglich und werden in einer Zeitleiste dargestellt, damit Administratoren einen vollständigen Überblick darüber erhalten, wann diese Ereignisse stattgefunden haben. Darüber hinaus können Administratoren eine Verkada-Kamera mit jedem Sensor koppeln, um eine visuelle Beweisebene zu erhalten und genau zu sehen, was passiert ist. An Orten wie Toiletten können Kameras außerhalb dieser privaten Bereiche angebracht werden, sodass Administratoren diese Vorfälle auf nicht-invasive Weise überwachen können. *** ## Installationsanforderungen Wenn das Gerät zur Vape-Erkennung installiert wird, sollten Sie den Luftqualitätssensor an der Decke anbringen. Eine Wandmontage ist möglich, verschlechtert jedoch die Leistung für eine genaue Vape-Erkennung und Ereigniserkennung. {% hint style="info" %} **Empfehlung**. Wir empfehlen eine Installation in 8 Fuß (2,4 m) Höhe und eine maximale Höhe von 9 Fuß (2,7 m) für die besten Luftqualitätsmessungen. Wenn Luftqualität nicht der beabsichtigte Anwendungsfall ist, kann das Gerät in anderen Höhen oder Ausrichtungen montiert werden. {% endhint %}
### Reichweite der Luftqualitätssensoren für die Vape-Erkennung Bei Montage an einer 8 Fuß (2,4 m) hohen Decke können die SV11, SV23 und SV25 Vape-Ereignisse in einem Bereich von 250 Quadratfuß (23 m2) um den Sensor herum oder in einem Radius von 8 Fuß (2,4 m) erkennen. Höhere Decken oder ein größerer Abstand zum Sensor verringern die Erkennungsgenauigkeit, da die Vape-/Rauchpartikel mit geringerer Wahrscheinlichkeit in ausreichender Konzentration den Sensor erreichen. Die Reichweite für die Vape-Erkennung und andere Sensoren hängt außerdem von Luftströmung, Belüftung, Filtersystemen und weiteren Variablen ab. In den meisten Fällen können Warnschwellen für alle Sensoren an die spezifischen Anforderungen Ihrer Umgebung angepasst werden. *** ## Hinweise * Verkada-Luftqualitätssensoren sind kein lebensrettendes Gerät und sollten nicht als Rauchmelder verwendet werden. Erfahren Sie mehr über [Kohlenmonoxid erkennen und verstehen](/air-quality/de/sensordaten/detect-and-understand-carbon-monoxide.md). * Dem SV21 fehlen die für die Vape-Erkennung erforderlichen Sensoren, und diese Funktion wird nicht unterstützt. * Der Vape Index der SV11, SV23 und SV25 misst Luftqualitätsereignisse, die auf Dampf- und Rauchaktivität hinweisen, kann jedoch keinen 100-prozentigen Beweis für einen Vaping-Vorfall liefern. * Sicherheits- und Verwaltungsteams an Schulen sollten den Vape Index und die Verkada-Kamera-Integration nutzen, um Ermittlungen zu unterstützen und Vape-Aktivitäten und -Muster zu überwachen, aber die Suche nach physischen Beweisen als Grundlage für weitere disziplinarische/rechtliche Maßnahmen verwenden. * Bestimmte Rauch- oder Kochdämpfe können als Vape-Ereignis identifiziert werden. In der Praxis ist dies in typischen Schulumgebungen selten. * Der SV11, SV23 und SV25 sind weniger in der Lage, Dampf-/Rauchvorfälle zu erkennen, wenn eine Person erhebliche Anstrengungen unternimmt, um die Aktivität zu verbergen, etwa indem sie in einen geschlossenen Behälter, aus einem Fenster usw. ausatmet. Das typischere Verhalten, in ein Hemd oder eine Jacke zu atmen, führt in unseren Tests jedoch weiterhin zu einem erkannten Vape-Ereignis. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://help.verkada.com/air-quality/de/sensordaten/best-practices-for-vape-detection.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.