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# Best Practices für die Erkennung von Dampf
Mit einer Sammlung von bis zu 15 integrierten Sensoren, [Verkada-Luftqualitätssensoren](https://docs.verkada.com/docs/air-quality-sensors-overview.pdf) messen gleichzeitig Luftqualität, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Bewegung, Lärm und mehr. Schulleitungen können das Gerät so konfigurieren, dass angezeigt wird, welche Sensordaten sie überwachen möchten, und benutzerdefinierte Warnungen festlegen, wenn bestimmte Schwellenwerte überschritten werden. Nutzer können dann Warnmeldungen in Echtzeit erhalten, was schnelle und proaktive Reaktionen ermöglicht.
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## Funktionsweise
Während Vaping stattfindet, können Nutzer Ausschläge im Vape Index von Verkada sehen, der anhand einer Reihe verschiedener integrierter Sensoren die Wahrscheinlichkeit von Vaping oder Rauchen auf einer Skala von 1 bis 100 ermittelt. Administratoren können benutzerdefinierte Schwellenwerte und zeitverzögerte Schwellenwerte festlegen, um Echtzeit-Benachrichtigungen per SMS und E-Mail (oder Webhooks über unsere API) zu erhalten. Wenn etwas erkannt wird, kann außerdem eine Warnung an vorab ausgewählte Lehrkräfte und das Sicherheitspersonal auf dem Campus gesendet werden, sodass Teams schnell reagieren können.
### Algorithmus zur Vape-Erkennung
Der neue, verbesserte Algorithmus zur Vape-Erkennung zeigt Werte stärker binär an, mit einem höheren Vertrauensniveau bei der Entscheidung, ob ein Ereignis ein echter Positivfall ist, wenn Schwellenwerte für bestimmte Indizes erfolgreich erreicht werden.
### Benutzerdefinierte Schwellenwerte
Änderungen in den Phasen der Ereigniserkennung und -analyse berücksichtigen nun, wie die Auslöser für benutzerdefinierte Schwellenwerte gesetzt sind, einschließlich der Zeit, die der Sensor benötigt, um eine genaue Vorhersage zu treffen und ein Ereignis als positives Vape-Ereignis zu kennzeichnen.
* Eine *höhere Empfindlichkeit* erzeugt ein höheres Volumen an Ereignissen, da die zur Erstellung eines Ereignisses benötigte Analysezeit kürzer ist.
* Eine *geringere Empfindlichkeit* führt dazu, dass der Sensor Umgebungsdaten über einen längeren Zeitraum erfasst, um eine genauere Vorhersage zu treffen (niedrig ist standardmäßig voreingestellt).
### Benutzerdefinierte Auslöser
Wenn Sie jetzt einen benutzerdefinierten Auslöser festlegen, können Sie die Werte auswählen, bei denen der Sensor einen Alarm auslöst. Standardmäßig ist der Auslöser auf 50 gesetzt. Für die meisten Installationen ist das ein guter Ausgangspunkt. Wenn Sie feststellen, dass Sie bei etwa 50 Alarme für Fehlalarme erhalten, sollten Sie den Auslöser anpassen; zum Beispiel, wenn Sie bei etwa 60 Fehlalarme und bei etwa 70 echte Positivfälle erhalten. In diesem Fall empfehlen wir, den Auslöser auf etwa 70 einzustellen.
### Sensordaten
Alle Sensordaten sind über die Verkada-Command-Plattform zugänglich und werden entlang einer Zeitachse dargestellt, damit Administratoren einen vollständigen Überblick darüber erhalten, wann diese Ereignisse stattgefunden haben. Darüber hinaus können Administratoren eine Verkada-Kamera mit jedem beliebigen Sensor koppeln und so eine zusätzliche Ebene visueller Beweise bereitstellen, um genau zu sehen, was passiert ist. An Orten wie Badezimmern können Kameras außerhalb dieser privaten Bereiche angebracht werden, sodass Administratoren diese Vorfälle auf nicht-invasive Weise überwachen können.
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## Installationsanforderungen
Wenn zur Vape-Erkennung installiert, sollten Sie den Luftqualitätssensor an Decken montieren. Eine Wandmontage ist möglich, verschlechtert jedoch die Leistung bei der genauen Vape-Erkennung und bei Ereignissen.
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**Empfehlung**. Wir empfehlen die Installation in 8 ft (2,4 m) Höhe und maximal 9 ft (2,7 m) für beste Luftqualitätsmessungen. Wenn Luftqualität nicht als Anwendungsfall vorgesehen ist, kann das Gerät in anderen Höhen oder Ausrichtungen montiert werden.
{% endhint %}
### Erfassungsbereich der Luftqualitätssensoren zur Vape-Erkennung
Wenn an einer 8 ft (2,4 m) hohen Decke montiert, können die SV11, SV23 und SV25 Vaping-Ereignisse in einem Bereich von 250 sq ft (23 m²) um den Sensor herum oder in einem Radius von 8 ft (2,4 m) erkennen. Höhere Decken oder ein größerer Abstand vom Sensor verringern die Erkennungsgenauigkeit, da die Vape-/Rauchpartikel mit geringerer Wahrscheinlichkeit in ausreichender Konzentration den Sensor erreichen. Der Erfassungsbereich für Vape-Erkennung und andere Sensoren hängt außerdem von Luftströmung, Belüftung, Filtersystemen und weiteren Variablen ab. In den meisten Fällen können die Alarm-Schwellenwerte für alle Sensoren angepasst werden, um den besonderen Anforderungen Ihrer Umgebung gerecht zu werden.
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## Überlegungen
* Verkada-Luftqualitätssensoren sind kein lebensrettendes Sicherheitsgerät und sollten nicht als Rauchmelder verwendet werden. Erfahren Sie mehr über [Kohlenmonoxid erkennen und verstehen](/air-quality/de/sensordaten/detect-and-understand-carbon-monoxide.md).
* Dem SV21 fehlen die für die Vape-Erkennung erforderlichen Sensoren, und er unterstützt diese Funktion nicht.
* Der Vape Index der SV11, SV23 und SV25 misst Luftqualitätsereignisse, die auf Vaping und Rauchen hindeuten, kann jedoch keinen 100%igen Beweis für einen Vaping-Vorfall liefern.
* Schulische Sicherheits- und Verwaltungsteams sollten den Vape Index und die Integration von Verkada-Kameras nutzen, um Untersuchungen zu unterstützen und Vaping-Aktivitäten und -Muster zu überwachen, aber die Suche nach physischen Beweisen als Grundlage für weitere disziplinarische/rechtliche Maßnahmen verwenden.
* Bestimmte Rauch- oder Kochdämpfe können als Vape-Ereignis identifiziert werden. In der Praxis ist dies in typischen Schulumgebungen selten.
* Die SV11, SV23 und SV25 sind weniger in der Lage, Vaping-/Raucherereignisse zu erkennen, wenn eine Person erhebliche Anstrengungen unternimmt, die Aktivität zu verbergen, etwa indem sie in einen geschlossenen Behälter, aus einem Fenster und so weiter ausatmet. Das typischere Verhalten, in ein Hemd oder eine Jacke zu atmen, führt in unseren Tests jedoch weiterhin zu einem erkannten Vape-Ereignis.
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# Agent Instructions
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